SKILLEMALL.ai

AA meeting-to-text

Создает полностью локальную расшифровку .txt с разделением по спикерам из записи встречи, записи экрана встречи, аудио речи или локального видео/аудиофайла. Используйте это всякий раз, когда пользователь хочет транскрибировать локальную запись в обычный текст, сгенерировать расшифровку встречи, преобразовать аудио или видео в txt, или явно просит различать спикеров с помощью стандартных меток, таких как Говорящий1, Говорящий2 и т. д. Активируйте, даже если пользователь предоставляет только путь к входному файлу и путь к выходному файлу и говорит что-то вроде «转文字», «做逐字稿», «会议录音转 txt» или «区分发言人».

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Create a fully local speaker-separated .txt transcript from a meeting…»

Create a fully local speaker-separated .txt transcript from a meeting recording, meeting screen recording, speech audio, or local video/audio file. Use this whenever the user wants to transcribe a local recording into plain text, generate a meeting transcript, convert audio or video to txt, or explicitly asks to distinguish speakers with default labels like 说话人1, 说话人2, etc. Trigger even if the user only provides an input file path and an output path and says things like "转文字", "做逐字稿", "会议录音转 txt", or "区分发言人".

ClawHub Agent Skills автор: henrCh1 v1.0.0 MIT-0 6 файлов тело ≈ 796 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Создает полностью локальную расшифровку .txt с разделением по спикерам из записи встречи, записи экрана встречи, аудио речи или локального видео/аудиофайла.…

Как процесс A 80/100 · Дойдёт до конца — слабые места: результат и критерий готовности, повторный запуск

ГенераторМедиа и видеоИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
96/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
91
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
A
80/100
Дойдёт до конца
Результат и критерий готовности вес 14
0
Повторный запуск вес 4
30
Входы и предусловия вес 11
70
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 80/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 30
    • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 2, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 796 токенов
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 514 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 7 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 30 пунктов
    • +4Есть примеры (2 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)
    • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 91.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This skill mostly matches a local meeting-transcription purpose, but it may quietly download a speaker model despite claiming to be fully local.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.