AC corporate-credit-memo
Генерирует меморандумы о корпоративных кредитных заявках институционального уровня (кредитные меморандумы) на английском языке из загруженных годовых отчетов, финансовых отчетов или предоставленных пользователем финансовых данных. Используйте этот навык всякий раз, когда пользователь хочет подготовить банковский кредитный меморандум, кредитную заявку, оценку кредитоспособности, отчет о комплексной проверке, анализ заемщика или документ об одобрении кредита — будь то для общего корпоративного кредитования, двусторонних кредитов, синдицированных сделок или синдицированных кредитов. Также срабатывает на запросы типа "проанализировать эту компанию для получения кредита", "написать кредитный документ", "подготовить меморандум для кредитного комитета", "оценить этого заемщика" или "составить кредитную заявку для [название компании]". Предназначен для банковских специалистов, включая кредитных аналитиков, менеджеров по работе с клиентами, сотрудников службы управления рисками и директоров по рискам. Применяет стандарты банковского дела Великобритании/международные стандарты с учетом ожиданий надзорных органов PRA.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Generates institutional-grade corporate credit application memoranda (…»
Generates institutional-grade corporate credit application memoranda (Credit Memos) in English from uploaded annual reports, financial statements, or user-provided financial data. Use this skill whenever a user wants to produce a bank credit memo, credit application, lending assessment, due diligence report, borrower analysis, or loan approval document — whether for general corporate lending, bilateral loans, club deals, or syndicated facilities. Also triggers for requests like "analyse this company for a loan", "write up a credit paper", "prepare a credit committee memo", "assess this borrower", or "draft a credit application for [company name]". Designed for banking professionals including credit analysts, relationship managers, risk officers, and CROs. Applies UK/international banking standards with awareness of PRA supervisory expectations.
Генерирует меморандумы о корпоративных кредитных заявках институционального уровня (кредитные меморандумы) на английском языке из загруженных годовых отчетов…
Как процесс C 55/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "homepage"
Процессный рейтинг: все десять параметров 55/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
- 60Ошибки и развилки. Развилок: 2
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 85Шаги. Шагов: 45, расплывчатых формулировок: 1
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1834 токенов
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Длина description 856: рекомендуется 120–800 символов
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 5 примера фраз-триггеров в кавычках
- +4Структура: 14 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 45 пунктов
- +4Есть примеры (1 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 3)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 89.