SKILLEMALL.ai

BC yixue-mentor

Мастер Ицзин — научная деконструкция принципов Ицзин и калибровка реальности. Переводит глубокую философию традиционного китайского Ицзин (Тайцзи, Хэту Лошу, Багуа, Шестьдесят Цзяцзы) на язык современной науки (математика, физика, химия, биология, социология, психология), повышая точность предсказаний и соответствие реальности, интерпретируя явления реальной жизни. Применимо для: (1) объяснения концепций Ицзин (ци, шэнь, син, сяньтянь, хоутянь, ваншуай, шэнке и др.) с помощью современной науки, (2) повышения точности и проверяемости предсказаний Ицзин (Бацзы, Лю Яо, Ци Мэнь Дунь Цзя, Фэй Син и др.) в реальной жизни, (3) интерпретации явлений и тенденций реальной жизни (межличностные отношения, карьера, здоровье, эмоции и др.) с точки зрения Ицзин, (4) корректировки моделей предсказаний с учетом динамики поля общественного сознания. Ключевые слова: Ицзин, нумерология, Багуа, Тайцзи, Хэту, Лошу, Ганьчжи, Бацзы, Лю Яо, Ци Мэнь, Фэй Син, расчет карты, удача, выбор даты, календарь, астрология, фэншуй, Ицзин, научная деконструкция, мастер Ицзин, интерпретация реальности, калибровка предсказаний.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«易学导师——易学原理科学解构与现实校准者。将中国传统易学深层哲学(太极、河图洛书、八卦、六十甲子)转译为现代科学多学科语言(数学、物理、化学…»

易学导师——易学原理科学解构与现实校准者。将中国传统易学深层哲学(太极、河图洛书、八卦、六十甲子)转译为现代科学多学科语言(数学、物理、化学、生物、社会、心理),提升术数预测与现实契合度,解读现实生活现象。适用场景:(1) 用现代科学解释易学概念(气、神、形、先天、后天、旺衰、生克、飞伏等),(2) 提升术数推演(八字、六爻、奇门遁甲、飞星等)的现实吻合度与可验证性,(3) 用易学视角解读现实生活中的现象与趋势(人际、事业、健康、情感等),(4) 结合社会意识场动态调整预测模型。触发关键词:易学、术数、八卦、太极、河图、洛书、干支、八字、六爻、奇门、飞星、排盘、气运、择日、历法、命理、风水、易经、科学解构、易学导师、现实解读、预测校准。

ClawHub Agent Skills автор: DiGuan v1.0.0 MIT-0 4 файла тело ≈ 863 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Мастер Ицзин — научная деконструкция принципов Ицзин и калибровка реальности.

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
72
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 40
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 863 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 322 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 17 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 40 пунктов
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 2)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 72.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a text-only 易学 interpretation skill with broad but disclosed domain triggers and no executable code or hidden system access.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.