SKILLEMALL.ai

AF media-use

Agent Media OS — единственный навык для всех медиапотребностей в проекте HyperFrames. Преобразуйте фоновую музыку, звуковые эффекты, изображения, значки, логотипы бренда, голоса, цветокоррекцию или LUT в локальный файл или готовый к вставке блок + запись в реестре (один глагол, `resolve`); генерируйте с помощью моделей TTS / музыки / изображений, когда каталог отсутствует; создавайте озвучку, транскрипцию, субтитры и удаление фона через один общий аудиодвижок; работайте с медиа (вырезать / перекадрировать / трансформировать); и повторно используйте ресурсы между проектами. Также используйте для расплывчатых отзывов о том, что реальные кадры выглядят темными, плоскими, скучными, должны ощущаться как ретро/видеокамера/печать/ASCII, нуждаются в конфиденциальности или требуют медиа-раскрытия.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Agent Media OS, the single skill for every media need in a HyperFrames…»

Agent Media OS, the single skill for every media need in a HyperFrames project. Resolve BGM, SFX, image, icon, brand logo, voice, color grade, or LUT into a frozen local file or paste-ready block + ledger record (one verb, `resolve`); generate via TTS / music / image models when the catalog misses; produce voiceover, transcription, captions, and background removal through one shared audio engine; operate on media (cut / reframe / transform); and reuse assets across projects. Also use for vague feedback that real footage looks dark, flat, boring, should feel retro/camcorder/print/ASCII, needs privacy, or needs a media reveal.

ClawHub Agent Skills автор: HeyGen v1.0.47 MIT-0 80 файлов тело ≈ 1 821 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 19 ч назад

Agent Media OS — единственный навык для всех медиапотребностей в проекте HyperFrames.

Как процесс F 33/100 · Не запустится — слабые места: шаги, результат и критерий готовности, когда включается

ГенераторМаркетингДизайнИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
95
Качество 40%
82
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
33/100
Не запустится
Шаги вес 15
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Широкие права средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Скилл просит больше прав, чем нужно для задачи: широкий доступ к инструментам, секретные переменные окружения, бинарные файлы. Каждое лишнее право расширяет ущерб при ошибке или взломе.

Автору

Сузьте allowed-tools и список переменных до минимума, замените бинарники на исходники или скрипты, которые можно прочитать.

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 1

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 1
    • средняя Широкие права meta-agent-memory-dump references/memory.md
      В скилле есть файлы памяти агента / рабочего пространства (1) — похоже на дамп с личными данными или токенами
      references/memory.md

    Просканировано файлов: 80. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 33/100

    • 0Шаги. Инструкция сплошным текстом, шаги не выделены
    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (node), но во frontmatter они не объявлены
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1821 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
    • low Ответ описан самодельной разметкой (4 тегов): типизированный вызов надёжнее

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Нет пошаговых инструкций или чек-листа
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • -34 из 4 скриптов не упомянуты в SKILL.md
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 632 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 5 заголовков
    • +4Есть примеры (1 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (8 из 10)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 82.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    The skill has a coherent media-generation purpose, but it needs Review because it can install unpinned packages, make broad network/media requests, run external tools, and send account-linked telemetry by default.
    LLM: suspicious (high) · 10 сент. 2026 г.