AD complex-bug-debugging-with-ai
Метаметодология совместного устранения сложных ошибок с ИИ. Когда пользователь сообщает об "эфемерной / периодической / многофакторной / не поддающейся исправлению перезагрузкой / требующей взаимодействия нескольких систем / давно исследуемой, но безрезультатной" ошибке, активируйте 7-этапный рабочий процесс сотрудничества этого SKILL: "Согласование бизнес-цепочки → Структурирование симптомов → Цикл граничного тестирования → Размещение решений → Выполнение и проверка → Эскалация при неэффективности → Осаждение результатов". Этот SKILL является двусторонним дисциплинарным инструментом — он одновременно ограничивает ИИ (не делать субъективных выводов, не выдумывать по предположениям, сообщать о неэффективности решений, прекращать продвижение при отсутствии сотрудничества со стороны пользователя) и пользователя (принимать схему цепочки, отвечать на структурированные вопросы, предоставлять точные обратные сигналы, принимать решения по решениям). При отсутствии сотрудничества с любой из сторон ИИ должен четко указать на это с помощью встроенных формулировок, не продвигая проблему без решения.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«复杂 bug 与 AI 协作排查的元方法论。当用户报告"诡异 / 间歇性 / 多层因素 / 重启不愈 / 多系统协作 / 已经排查很久没头绪…»
复杂 bug 与 AI 协作排查的元方法论。当用户报告"诡异 / 间歇性 / 多层因素 / 重启不愈 / 多系统协作 / 已经排查很久没头绪"的 bug 时，启用本 SKILL 的 7 阶段协作工作流："业务链路对齐 → 症状结构化 → 边界测试循环 → 方案摆台 → 执行验证 → 失效升级 → 闭环沉淀"。本 SKILL 是双向纪律——同时约束 AI（不主观论断、不沿假设编、方案失效要主动说、用户不配合时停止推进）和用户（验收链路图、答完结构化问题、提供精确反信号、主动决策方案）。任一方不配合，AI 必须按内置话术明确指出，不带病硬推。
Метаметодология совместного устранения сложных ошибок с ИИ.
Как процесс D 48/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 48/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 33
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2014 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 2 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 272 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 37 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 33 пунктов
- +4Есть примеры (16 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 77.