SKILLEMALL.ai

AB uk-used-car-recommender

Ваш умный консультант по покупке подержанных автомобилей на рынке Великобритании. Рекомендует подержанные автомобили на основе бюджета, надежности, пробега, истории обслуживания, амортизации и эксплуатационных расходов. Используйте, когда пользователь упоминает покупку подержанного автомобиля, автомобиля с пробегом, сертифицированного подержанного, почти нового, подержанного транспортного средства, проверку истории автомобиля, историю MOT или темы рынка подержанных автомобилей в Великобритании.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Your smart used-car buying advisor for the UK market. Recommends secon…»

Your smart used-car buying advisor for the UK market. Recommends second-hand cars based on budget, reliability, mileage, service history, depreciation, and running costs. Use when the user mentions buying a used car, second-hand car, approved used, nearly new, pre-owned vehicle, car history check, MOT history, or UK used car market topics.

ClawHub Agent Skills автор: yangweinan v1.0.0 MIT-0 25 файлов тело ≈ 4 921 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Ваш умный консультант по покупке подержанных автомобилей на рынке Великобритании.

Как процесс B 69/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, отчётность по ходу

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
86
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
69/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Инструменты и файлы вес 18
60
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 25. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 69/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4921 токенов
    • 100Шаги. Шагов: 112
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 3, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
    • low Разделов верхнего уровня: 13. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • -220 эмодзи в инструкциях: шум для модели
    • -32 из 4 скриптов не упомянуты в SKILL.md
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 341 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 31 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 112 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (6 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (7 из 8)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 86.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This used-car advisor is coherent and disclosed, but it searches external car sites and may fetch listing images, so users should understand those data flows.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.