AC options-payoff
Создайте интерактивный график кривой выплат опционов с динамическими элементами управления параметрами. Используйте этот навык всякий раз, когда пользователь делится снимком экрана позиции по опционам, описывает стратегию опционов или просит визуализировать, как опционная сделка приносит или теряет деньги. Триггеры включают: любое упоминание бабочки, спреда (вертикального/календарного/диагонального/соотношения), стрэддла, стрэнгла, кондора, покрытого колла, защитного пута, железного кондора или любой многоножной опционной структуры. Также срабатывает, когда пользователь вставляет цены исполнения, премии, даты истечения срока действия или говорит что-то вроде «покажи мне выплату», «нарисуй кривую P&L», «как выглядит эта сделка» или загружает снимок экрана от брокера (IBKR, TastyTrade, Robinhood и т. д.). Всегда используйте этот навык, даже если пользователь предоставляет только частичную информацию — извлеките то, что можете, и используйте значения по умолчанию для остального.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Generate an interactive options payoff curve chart with dynamic parame…»
Generate an interactive options payoff curve chart with dynamic parameter controls. Use this skill whenever the user shares an options position screenshot, describes an options strategy, or asks to visualize how an options trade makes or loses money. Triggers include: any mention of butterfly, spread (vertical/calendar/diagonal/ratio), straddle, strangle, condor, covered call, protective put, iron condor, or any multi-leg options structure. Also triggers when a user pastes strike prices, premiums, expiry dates, or says things like "show me the payoff", "draw the P&L curve", "what does this trade look like", or uploads a screenshot from a broker (IBKR, TastyTrade, Robinhood, etc). Always use this skill even if the user only provides partial info — extract what you can and use defaults for the rest.
Создайте интерактивный график кривой выплат опционов с динамическими элементами управления параметрами.
Как процесс C 57/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 57/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 85Шаги. Шагов: 29, расплывчатых формулировок: 1
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1475 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Длина description 808: рекомендуется 120–800 символов
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 3 примера фраз-триггеров в кавычках
- +4Структура: 17 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 29 пунктов
- +4Есть примеры (7 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 90.