SKILLEMALL.ai

BF arxiv-daily

Ежедневное получение и организация статей с arXiv. Активируется, когда пользователь хочет получить статьи по интересующим его областям с arXiv, настроить подписку на статьи, управлять временем получения статей или добавить новые области для поиска статей. Также используется, когда пользователь спрашивает об "arxiv", "ежедневных статьях", "рассылке статей" и т. д.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«每日 arXiv 论文获取加整理技能。当用户想要获取每日 arXiv 论文相关领域论文、设置论文订阅、管理论文推送时间、添加新的论文领域时触…»

每日 arXiv 论文获取加整理技能。当用户想要获取每日 arXiv 论文相关领域论文、设置论文订阅、管理论文推送时间、添加新的论文领域时触发。也用于用户询问"arxiv"、"每日论文"、"论文推送"等相关话题时。

ClawHub Agent Skills автор: Hislocked v0.9.1 MIT-0 4 файла · 1 скрипт тело ≈ 794 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Ежедневное получение и организация статей с arXiv.

Как процесс F 31/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/like-<category>.txt

ПроцедураИсследованиятип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
86/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
66
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
31/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/like-<category>.txt
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять
Это копия скилла из другого каталога, в рейтинге считается основная: arxiv-daily (ClawHub)

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/like-<category>.txt

Процессный рейтинг: все десять параметров 31/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/like-<category>.txt
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): references/like-<category>.txt
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (arxiv-daily) не совпадает с папкой (arixv-daily)
  • 100Шаги. Шагов: 53
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 794 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Ответ описан самодельной разметкой (8 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 107: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 14 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 53 пунктов
  • +4Есть примеры (7 блоков кода)
  • +3Все 2 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 66.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This appears to be a real arXiv digest helper, but it needs Review because it can modify the host Python environment and stores chat-routing details without enough scoping or privacy guidance.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.