AC ai-short-film-studio
Низкобюджетный навык полного цикла производства коротких ИИ-сериалов/фильмов. Три производственных маршрута: ① API SuChuang + Grok Imagine для прямого вывода видео (30-50 юаней/серия); ② KeLing Kling V3 + Gemini Image для генерации видео из изображений (80-120 юаней/серия); ③ Google Flow Omni Flash для бесплатной пакетной генерации видео из текста (0 юаней/серия, автоматизация Chrome CDP). Включает создание раскадровки, генерацию референсных изображений персонажей, пакетное производство с автоматизацией веб-страниц Chrome CDP, формулу из пяти промптов, управление визуальной согласованностью, монтаж с аудиодрайвером, трехуровневое аудио (закадровый голос + SFX + BGM), наложение субтитров, полный SOP для итерации проверки. Применяется для сценариев ИИ-короткометражек, мини-сериалов, трейлеров, научно-популярных видео и т. д.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«低成本AI短剧/短片全流程制作技能。三套制作路线：①速创API+Grok Imagine直出视频（¥30-50/部）；②可灵Kling V3…»
低成本AI短剧/短片全流程制作技能。三套制作路线：①速创API+Grok Imagine直出视频（¥30-50/部）；②可灵Kling V3+Gemini Image图生视频（¥80-120/部）；③Google Flow Omni Flash免费批量文生视频（¥0/部，Chrome CDP自动化）。包含分镜脚本创作、角色参考图生成、Chrome CDP网页自动化批量生产、五层Prompt公式、视觉一致性管理、音频驱动剪辑、三层音频(旁白+SFX+BGM)、字幕叠加、审片迭代的全套SOP。适用于AI短片、短剧EP、预告片、科普视频等场景。
Низкобюджетный навык полного цикла производства коротких ИИ-сериалов/фильмов.
Как процесс C 54/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 1
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 1
-
низкая Секреты в коде
secret-high-entropy-tokenreferences/sucuang_api.md:169Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)- **SecretId**: AKID…yJU
Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "agent_created"
Процессный рейтинг: все десять параметров 54/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4563 токенов
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 122
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- low Разделов верхнего уровня: 15. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -229 эмодзи в инструкциях: шум для модели
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 272 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 71 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 122 пунктов
- +4Есть примеры (23 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)
- +3Все 3 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 76.