SKILLEMALL.ai

BD visual-creative

Навык генерации подсказок для визуального креативного создания изображений. Используется, когда пользователю нужно сгенерировать подсказки для ИИ-генерации изображений для любых визуальных материалов, включая плакаты, баннеры, изображения продуктов, иллюстрации для социальных сетей, концепт-арт, брендовые материалы и любые другие визуальные сценарии. Этот навык должен активироваться, независимо от того, является ли запрос пользователя расплывчатым ("сделай мне плакат"), получетким ("плакат для нового продукта в стиле хай-тек") или уже имеет направление. Этот навык обязательно использовать, когда пользователь упоминает такие ключевые слова, как генерация изображений, создание изображений, рисование, подсказки, креативный дизайн, визуальное решение и т. д.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«视觉创意生图提示词生成skill。当用户需要为任何视觉物料生成AI生图提示词时使用,包括海报、banner、产品图、社交媒体配图、概念艺术、…»

视觉创意生图提示词生成skill。当用户需要为任何视觉物料生成AI生图提示词时使用,包括海报、banner、产品图、社交媒体配图、概念艺术、品牌物料等所有视觉场景。无论用户的需求是模糊的("帮我做张海报")、半清晰的("科技风新品发布海报")还是已有方向的,都应触发此skill。当用户提到生图、出图、画图、提示词、创意设计、视觉方案等关键词时必须使用此skill。

ClawHub Agent Skills автор: hitlmt v1.0.0 23 файла тело ≈ 285 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Навык генерации подсказок для визуального креативного создания изображений.

Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
73
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
49/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 23. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (visual-creative) не совпадает с папкой (limtdesign)
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 5
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 285 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 2 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 183 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 3 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 5 пунктов

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 73.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a markdown-only Chinese helper for creating visual AI image prompts, with no code execution, persistence, credential access, or hidden system behavior found.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.