SKILLEMALL.ai

AB basicops-mcp-operator

Управляйте BasicOps через доступный сервер BasicOps MCP. Используйте, когда пользователь хочет читать или обновлять задачи, проекты, заметки, сообщения, назначения, статусы, подзадачи, обзоры или связанную работу в BasicOps в среде, поддерживающей MCP. Активируйте по запросам типа «обновить эту задачу BasicOps», «назначить это в BasicOps», «обобщить эту ветку BasicOps», «запросить обзор», «создать подзадачи» или «отметить это как выполненное». Предпочитайте безопасный сбор контекста перед записью, задавайте один краткий уточняющий вопрос, когда цель неоднозначна, и кратко обобщайте выполненные изменения.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Operate BasicOps through an available BasicOps MCP server. Use when th…»

Operate BasicOps through an available BasicOps MCP server. Use when the user wants to read from or update BasicOps tasks, projects, notes, messages, assignments, statuses, subtasks, reviews, or related work in an MCP-capable environment. Trigger on requests like "update this BasicOps task", "assign this in BasicOps", "summarize this BasicOps thread", "request review", "create subtasks", or "mark this complete". Prefer safe context gathering before writes, ask one concise clarifying question when the target is ambiguous, and summarize completed changes briefly.

ClawHub Agent Skills автор: Hans Larsen v0.1.1 MIT-0 6 файлов тело ≈ 1 133 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 10 ч назад

Управляйте BasicOps через доступный сервер BasicOps MCP.

Как процесс B 72/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, отчётность по ходу

ПроцедураИИ и агентыТексты и документытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
97/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
93
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
72/100
Почти готов
Результат и критерий готовности вес 14
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Ошибки и развилки вес 10
50
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 72/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 42
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1133 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
    • low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 6 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 566 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 12 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 42 пунктов
    • +4Есть примеры (0 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (4 из 4)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 93.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    The skill bundle is coherent developer tooling; it uses powerful local, GitHub, and Convex actions, but those actions are disclosed and tied to the stated workflows.
    LLM: benign (medium) · VirusTotal: · 5 июн. 2026 г.