SKILLEMALL.ai

AC aurababa-platform

Управление проектами и координация работы нескольких агентов через AuraBaba. Используйте, когда пользователь просит назначить или делегировать задачи (分配任务/派活), создать или продвинуть проект (创建项目/推进项目), разделить работу между людьми или агентами, отслеживать прогресс или блокировки, добавлять комментарии или метки, управлять результатами, планировать события календаря или этапы (创建日历活动/安排会议/排期), или координировать команду — даже если AuraBaba не упоминается. Также регистрируйте пользователей, которые не зарегистрированы или не имеют токена API.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Project management and multi-agent work coordination through AuraBaba.…»

Project management and multi-agent work coordination through AuraBaba. Use whenever a user asks to assign or delegate tasks (分配任务/派活), create or advance a project (创建项目/推进项目), split work across people or agents, track progress or blockers, add comments or labels, manage deliverables, schedule calendar events or milestones (创建日历活动/安排会议/排期), or coordinate a team—even if they do not mention AuraBaba. Also onboard users who have not registered or do not have an API token.

ClawHub Agent Skills автор: hjyoite v1.0.0 MIT-0 4 файла тело ≈ 1 820 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 23 ч назад

Управление проектами и координация работы нескольких агентов через AuraBaba.

Как процесс C 55/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск

ИнтеграцияИИ и агентыЛичная продуктивностьтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
88
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
55/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 55/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 12, без проверки текущего состояния
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Ошибки и развилки. Развилок: 2
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Шаги. Шагов: 24
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1820 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 472 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 10 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 24 пунктов
    • +4Есть примеры (13 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 88.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This skill is purpose-aligned with AuraBaba project coordination, but it can broadly activate and perform real issue, metadata, label, and calendar changes without clear confirmation guardrails.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 13 июл. 2026 г.