SKILLEMALL.ai
EN Войти

BF runninghub

Генерация изображений, видео, аудио и 3D-моделей через API RunningHub (более 170 конечных точек) и запуск любого приложения RunningHub AI (пользовательский рабочий процесс ComfyUI) по webappId. Охватывает преобразование текста в изображение, видео из изображения, речь из текста, генерацию музыки, 3D-моделирование, увеличение разрешения изображений, приложения ИИ и многое другое.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Generate images, videos, audio, and 3D models via RunningHub API (170+…»

Generate images, videos, audio, and 3D models via RunningHub API (170+ endpoints) and run any RunningHub AI Application (custom ComfyUI workflow) by webappId. Covers text-to-image, image-to-video, text-to-speech, music generation, 3D modeling, image upscaling, AI apps, and more.

ClawHub Agent Skills автор: HM-RunningHub v1.0.1 MIT-0 11 файлов тело ≈ 1 308 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

Генерация изображений, видео, аудио и 3D-моделей через API RunningHub (более 170 конечных точек) и запуск любого приложения RunningHub AI (пользовательский…

Как процесс F 50/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: url

ИнтеграцияМедиа и видеоИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
85/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
95
Качество 40%
69
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
50/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: url
Инструменты и файлы вес 18
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 5

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 5
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token data/capabilities.json:2722
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    "name_en": "Vidu…rbo",
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token data/capabilities.json:2864
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    "name_en": "Vidu…ast",
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token data/capabilities.json:2938
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    "name_en": "Vidu…rbo",
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token data/capabilities.json:4614
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    "name_en": "Vidu…pro",
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token data/capabilities.json:5064
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    "name_en": "Vidu…pro",
    в кавычках

Просканировано файлов: 11. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: url
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"

Процессный рейтинг: все десять параметров 50/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: url
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): url
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 4, без проверки текущего состояния
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (runninghub) не совпадает с папкой (runninghub-skills)
  • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 100Шаги. Шагов: 17
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 2, есть раздел про ошибки
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1308 токенов
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • -31 из 3 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 279 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 8 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 17 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (2 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (5 из 5)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 69.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a broad but coherent RunningHub media-generation integration; its main risks are expected remote processing, file uploads, paid API use, voice cloning, and saved API-key handling.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.