SKILLEMALL.ai

AB daiso-cli

Используйте это, когда пользователь хочет искать данные Daiso/다이소, магазинов шаговой доступности/편의점, супермаркетов, Olive Young/올리브영, Megabox/메가박с, Lotte Cinema/롯데시네마 или CGV через проект Daiso. Предпочитайте использовать daiso CLI для прямого выполнения, используйте конечную точку MCP, когда хост-приложение поддерживает удаленный MCP, и выбирайте команды для продуктов, магазинов, инвентаря/재고, фильмов, расписаний, мест, проверок работоспособности и необработанного вывода JSON.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use this when a user wants to search Daiso/다이소, convenience stores/편의점…»

Use this when a user wants to search Daiso/다이소, convenience stores/편의점, marts, Olive Young/올리브영, Megabox/메가박스, Lotte Cinema/롯데시네마, or CGV data through the Daiso project. Prefer the daiso CLI for direct execution, use the MCP endpoint when the host app supports remote MCP, and choose commands for products, stores, inventory/재고, movies, showtimes, seats, health checks, and raw JSON output.

ClawHub Agent Skills автор: <hmmhmmhm/> v1.0.6 MIT-0 3 файла тело ≈ 984 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Используйте это, когда пользователь хочет искать данные Daiso/다이소, магазинов шаговой доступности/편의점, супермаркетов, Olive Young/올리브영, Megabox/메가박с, Lotte…

Как процесс B 73/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия

ИнтеграцияИИ и агентыИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
96/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
91
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
73/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Инструменты и файлы вес 18
60
Результат и критерий готовности вес 14
60
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 73/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Шаги. Шагов: 17
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 4, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 984 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 390 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 9 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 17 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (4 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 91.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    The artifact is a coherent set of ClawHub/Convex maintainer and development skills with sensitive actions disclosed and gated by user intent or existing auth checks.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 28 мая 2026 г.