AD ctx-lockstep
Управление долгосрочным контекстом и восстановлением контрольных точек для git и не-git проектов. Используйте при возобновлении проекта, обновлении прогресса после коммитов, сохранении состояния перед завершением сеанса, принятии существующего проекта или архивировании долгосрочной задачи. Manage long-term project context and session-resume checkpoints for git and non-git projects. Use when resuming a project, updating progress after commits, saving state before ending a session, adopting an existing project, or archiving a long-running task.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«管理 git/非 git 项目的长期上下文与断点恢复。触发场景：继续/恢复之前的项目、提交代码后更新项目进度、会话结束前保存项目状态、接手或…»
管理 git/非 git 项目的长期上下文与断点恢复。触发场景：继续/恢复之前的项目、提交代码后更新项目进度、会话结束前保存项目状态、接手或纳管一个已有项目、为长期推进的任务建立项目档案。Manage long-term project context and session-resume checkpoints for git and non-git projects. Use when resuming a project, updating progress after commits, saving state before ending a session, adopting an existing project, or archiving a long-running task.
Управление долгосрочным контекстом и восстановлением контрольных точек для git и не-git проектов.
Как процесс D 45/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 13. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 45/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 13, без проверки текущего состояния
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 48
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 936 токенов
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- low Разделов верхнего уровня: 15. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -44 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 351 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 16 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 48 пунктов
- +4Есть примеры (4 блоков кода)
- +3Все 2 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 83.