AC workspace-hygiene
Используйте этот навык только тогда, когда пользователь явно запрашивает проверку инвентаря для очистки в режиме симуляции, очистку дискового пространства, обзор удалений или восстанавливаемое архивирование сгенерированных артефактов рабочей области в репозитории кода, таких как кэши, журналы, отчеты о тестировании, снимки экрана, временные базы данных, результаты оценки, результаты сборки или временные файлы агента. Не активируйте только потому, что пользователь говорит, что репозиторий беспорядочен, просит обзор кода, запрашивает git status, хочет очистить README/документацию, запрашивает очистку памяти или просит обычное кодирование/тестирование/рефакторинг. Если очистка или архивирование/удаление артефактов рабочей области не является основной задачей, не используйте этот навык.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use this skill only when the user explicitly asks for a dry-run cleanu…»
Use this skill only when the user explicitly asks for a dry-run cleanup inventory, disk-space cleanup, deletion review, or recoverable archiving of generated workspace artifacts in a coding repo, such as caches, logs, test reports, screenshots, temporary databases, eval outputs, build outputs, or agent scratch files. Do not trigger just because the user says a repo is messy, asks for code review, asks for git status, wants README/docs cleaned up, requests memory cleanup, or asks for ordinary coding/testing/refactoring. If cleanup or archive/removal of workspace artifacts is not the main request, do not use this skill.
Используйте этот навык только тогда, когда пользователь явно запрашивает проверку инвентаря для очистки в режиме симуляции, очистку дискового пространства…
Как процесс C 57/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, согласованность
Как улучшить
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 57/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 5, без проверки текущего состояния
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (workspace-hygiene) не совпадает с папкой (agent-workspace-hygiene)
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
- 70Ошибки и развилки. Развилок: 6
- 100Шаги. Шагов: 29
- 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 946 токенов
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
- medium Тестов 3, и все положительные: нет ни одного случая «должен отказать» или «должен переспросить»
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
- +3Длина description 625 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 5 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 29 пунктов
- +4Есть примеры (2 блоков кода)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 91.