SKILLEMALL.ai

BF agentic-engineering

Фреймворк для практической реализации ИИ-агентов. В основе — координационная парадигма, позволяющая правильно выбрать между парадигмой доставки задач (сквозная доставка) и парадигмой поддержания состояния (триггер событий), и выполнять действия по веткам. Сценарии активации: (1) проектирование систем с участием нескольких ИИ-агентов; (2) принятие решений о выборе архитектурной парадигмы; (3) выполнение задач в любой из ветвей: кодирование/композиция/супервизинг/количественная торговля.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«AI Agent 工程化实践框架。以协调型范式为核心,在任务交付型(端到端交付)与状态维持型(事件触发)之间做出正确选择,并按分支执行。触发…»

AI Agent 工程化实践框架。以协调型范式为核心,在任务交付型(端到端交付)与状态维持型(事件触发)之间做出正确选择,并按分支执行。触发场景:(1)涉及多 Agent 协作的系统设计;(2)需要选择架构范式的决策场景;(3)coding/composing/supervising/量化交易 任意分支的任务执行。

ClawHub Agent Skills автор: hon27hon v1.2.1 MIT-0 34 файла тело ≈ 1 065 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Фреймворк для практической реализации ИИ-агентов.

Как процесс F 31/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: coding/SKILL.md, composing/SKILL.md, supervising/SKILL.md

ГенераторИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
84/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
60
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
31/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: coding/SKILL.md, composing/SKILL.md, supervising/SKILL.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 22. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: coding/SKILL.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: composing/SKILL.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: supervising/SKILL.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: 量化交易/SKILL.md

Процессный рейтинг: все десять параметров 31/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: coding/SKILL.md, composing/SKILL.md, supervising/SKILL.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 4 файла(ов): coding/SKILL.md, composing/SKILL.md, supervising/SKILL.md
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (agentic-engineering) не совпадает с папкой (agentic-beehive)
  • 100Шаги. Шагов: 26
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1065 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 158 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 22 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 26 пунктов
  • +4Есть примеры (4 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 60.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This skill is mostly a disclosed agent-engineering toolkit, but it bundles broad scraping, local persistence, hardcoded messaging, and exposed credential/session details that need manual review before use.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.