AC janitor
Агент по обслуживанию и очистке. Поддерживает рабочее пространство в здоровом состоянии — консолидация памяти, исправление дрейфа документов, очистка устаревших данных и организация репозитория. Используйте, когда: (1) файлы памяти нуждаются в консолидации (ежедневные заметки → MEMORY.md), (2) файлы исследований содержат устаревшие зацепки или неактуальную информацию, (3) рабочее пространство нуждается в организации — бесхозные файлы, беспорядочные каталоги, (4) документы не соответствуют действительности (HEARTBEAT.md, TOOLS.md, конфигурации агентов), (5) выполняются плановые работы по обслуживанию (еженедельная глубокая очистка). НЕ использовать для: создания контента (используйте scribe), исследований (используйте scout), проверки качества (используйте checker), генерации изображений (используйте pixel). Уборщик ПОДДЕРЖИВАЕТ, а не создает или проверяет. Не используйте для срочных задач — уборщик занимается фоновой гигиеной. Вывод: журналы обслуживания сохраняются в artifacts/janitor/.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Maintenance and cleanup agent. Keeps the workspace healthy — memory co…»
Maintenance and cleanup agent. Keeps the workspace healthy — memory consolidation, doc drift fixes, stale data cleanup, and repo organization. Use when: (1) memory files need consolidation (daily notes → MEMORY.md), (2) research files have stale leads or outdated info, (3) workspace needs organization — orphaned files, messy dirs, (4) docs are out of sync with reality (HEARTBEAT.md, TOOLS.md, agent configs), (5) scheduled maintenance runs (weekly deep clean). NOT for: creating content (use scribe), researching (use scout), reviewing quality (use checker), generating images (use pixel). Janitor MAINTAINS, doesn't create or review. Don't use for urgent tasks — Janitor handles background hygiene. Outputs: maintenance logs saved to artifacts/janitor/.
Агент по обслуживанию и очистке.
Как процесс C 63/100 · Есть пробелы — слабые места: входы и предусловия, ошибки и развилки, согласованность
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 63/100
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (janitor) не совпадает с папкой (workspace-janitor)
- 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 30
- 100Результат и критерий готовности. Формат результата и критерий готовности описаны
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 591 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- -4Абсолютные локальные пути (C:\Users, /home/…): скилл не переносим
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
- +3Длина description 757 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 9 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 30 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (1 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.