SKILLEMALL.ai
EN Войти

BD inbox-to-action-closer

Оркестрационный навык, который обрабатывает необработанные данные рабочих элементов из Slack, GitHub, календаря, Notion, Trello и электронной почты — предоставленные вызывающим объектом или другими инструментами OpenClaw — и создает единую объединенную, приоритезированную доску действий с владельцами, сроками выполнения, черновиками ответов и последующими вопросами. Не подключается напрямую к внешним API; нормализует, дедуплицирует, оценивает и отображает предоставленные ему данные.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Orchestration skill that processes raw work-item data from Slack, GitH…»

Orchestration skill that processes raw work-item data from Slack, GitHub, calendar, Notion, Trello, and email — supplied by the caller or by other OpenClaw tools — and produces a single merged, prioritised action board with owners, due dates, reply drafts, and follow-up questions. Does not connect to external APIs directly; it normalises, deduplicates, scores, and renders data that is provided to it.

ClawHub Agent Skills автор: honouralexwill v1.1.0 MIT-0 33 файла тело ≈ 788 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

Оркестрационный навык, который обрабатывает необработанные данные рабочих элементов из Slack, GitHub, календаря, Notion, Trello и электронной почты —…

Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ИнтеграцияNotionSlackGitHubTrelloЛичная продуктивностьИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
84/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
95
Качество 40%
68
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
49/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 5

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 5
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token package-lock.json:20
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
    "integrity": "sha5…yi2+Iq5p…IcQ/Uiv9…umq/5nqz…9NA==",
    детектор
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token package-lock.json:245
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
    "integrity": "sha5…GLw+xYSd…cqA==",
    детектор
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token package-lock.json:273
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
    "integrity": "sha5…pm5+2ww5uIE6lkO/6jcO…bdW+kBA==",
    детектор
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token package-lock.json:332
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
    "integrity": "sha5…6Ao+2AeY…EPK+We3n…cgW/DoA==",
    детектор
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token package-lock.json:342
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
    "integrity": "sha5…YdL+SDH7dVM8gjy+ERp3…FJE+02ka…nXg==",
    детектор

Просканировано файлов: 28. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
  • 60Ошибки и развилки. Развилок: 2
  • 100Шаги. Шагов: 22
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 788 токенов
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 403 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 6 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 22 пунктов

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 68.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill coherently turns user-supplied work-item data into a local draft action board without API access, credential handling, persistence, or write-back behavior.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.