SKILLEMALL.ai
EN Войти

BC permission-manifest-guard

Проверяет каталог навыков OpenClaw перед установкой или выполнением, преобразует заявленные и обнаруженные требования в удобочитаемый манифест разрешений и рекомендует решение (проверить, поместить в песочницу или отклонить), когда метаданные не соответствуют наблюдаемому поведению.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Inspects an OpenClaw skill directory before install or execution, tran…»

Inspects an OpenClaw skill directory before install or execution, translates declared and observed requirements into a human-readable permission manifest, and recommends disposition (review, sandbox, or reject) when metadata does not match observed behaviour.

ClawHub Agent Skills автор: honouralexwill v0.1.1 MIT-0 37 файлов тело ≈ 1 150 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

Проверяет каталог навыков OpenClaw перед установкой или выполнением, преобразует заявленные и обнаруженные требования в удобочитаемый манифест разрешений и…

Как процесс C 50/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

АнализаторТексты и документыРазработкаДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
84/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
85
Качество 40%
83
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
50/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Утечка данных средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».

Автору

Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 7

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 7
    • средняя Утечка данных net-redirectable-api-key tests/env-var-detection.test.ts:11
      Скрипт отправляет API-ключ на хост из переменной окружения — ключ можно перенаправить на другой сервер
      API key + configurable base URL from environment
    • средняя Утечка данных net-redirectable-api-key tests/index.test.ts:235
      Скрипт отправляет API-ключ на хост из переменной окружения — ключ можно перенаправить на другой сервер
      API key + configurable base URL from environment
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token package-lock.json:74
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
      "integrity": "sha5…cAz+ivBu…Lvw==",
      детектор
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token package-lock.json:159
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
      "integrity": "sha5…IxX/wd5n…MGF+pv6g…i2Z+Wnj9/KjGz…4Eg==",
      детектор
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token package-lock.json:193
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
      "integrity": "sha5…BQM/qZ3R+9TEU…es4+qu1b…BFA==",
      детектор
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token package-lock.json:210
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
      "integrity": "sha512-8mL/vh8q…uJP+ZcVY…AJW+m0Et…WzA==",
      детектор
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token package-lock.json:227
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
      "integrity": "sha5…NES+HiD4…TOe+/2rdn…PWn/r/aAw==",
      детектор

    Просканировано файлов: 15. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "capabilities"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 50/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Ошибки и развилки. Развилок: 2
    • 85Шаги. Шагов: 13, расплывчатых формулировок: 1
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1150 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 259 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 5 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 13 пунктов
    • +4Есть примеры (2 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 83.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    The skill appears to be a coherent static permission scanner; it reads a chosen skill folder and writes a manifest, with no artifact-backed evidence of credential theft, hidden network exfiltration, or unsafe automatic execution.
    LLM: benign (medium) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.