SKILLEMALL.ai
EN Войти

BC bb-report-template

Генерация профессиональных отчетов о баг-баунти для HackerOne, Bugcrowd и других платформ. Предварительно заполненные шаблоны с отображением CWE, шагами воспроизведения и оценкой серьезности.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Generate professional bug bounty reports for HackerOne, Bugcrowd, and…»

Generate professional bug bounty reports for HackerOne, Bugcrowd, and other platforms. Pre-filled templates with CWE mapping, reproduction steps, and severity assessment.

ClawHub Agent Skills автор: HostileSpider v1.0.0 MIT-0 3 файла тело ≈ 367 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

Генерация профессиональных отчетов о баг-баунти для HackerOne, Bugcrowd и других платформ.

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ГенераторДанные и аналитикаИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
86/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
94
Качество 40%
75
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 6

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 6
  • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security skill-card.md:2
    Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
    Generate professional bug bounty reports for HackerOne, Bugcrowd, and other platforms with pre-filled templates, CWE mapping, reproduction steps, and severity assessment. <br>
  • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security skill-card.md:14
    Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
    Security researchers and bug bounty hunters use this skill to draft structured vulnerability reports for HackerOne, Bugcrowd, or generic disclosure workflows. It helps assemble report sections for sum
  • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security skill-card.md:21
    Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
    Mitigation: Review and complete the generated report before submitting it to a bug bounty program. <br>
  • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security SKILL.md:3
    Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
    description: Generate professional bug bounty reports for HackerOne, Bugcrowd, and other platforms. Pre-filled templates with CWE mapping, reproduction steps, and severity assessment.
  • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security SKILL.md:7
    Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
    # Bug Bounty Report Template Generator
  • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security SKILL.md:9
    Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
    Generate professional, platform-ready bug bounty reports. Supports HackerOne, Bugcrowd, and generic formats with automatic CWE mapping and severity assessment.

Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 13
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 367 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 170 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 5 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 13 пунктов
  • +4Есть примеры (2 блоков кода)
  • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 75.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a local bug bounty report template generator with no hidden network, credential, persistence, or privilege behavior found.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.