SKILLEMALL.ai

BC smarter-task-planner

【Smarter Task Planner】 Автоматически создает папки задач с временными метками, поддерживает планирование шагов, сохранение контрольных точек, возобновление после прерывания и отслеживание прогресса, обеспечивая прослеживаемость и возможность восстановления задач. Применяется для сценариев задач, требующих структурированных шагов, таких как анализ, исследование, извлечение информации, генерация документов.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«【Smarter Task Planner】自动创建时间戳任务文件夹,支持步骤规划、检查点保存、中断恢复与进度追踪,确保任务可追溯、可恢复。…»

【Smarter Task Planner】自动创建时间戳任务文件夹,支持步骤规划、检查点保存、中断恢复与进度追踪,确保任务可追溯、可恢复。适用于分析、调研、信息提取、文档生成等需要结构化步骤的任务场景。

ClawHub Agent Skills автор: Hillsye v2.1.0 MIT-0 12 файлов тело ≈ 500 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

【Smarter Task Planner】 Автоматически создает папки задач с временными метками, поддерживает планирование шагов, сохранение контрольных точек, возобновление…

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
87/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
67
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 12. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "displayName"

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 32
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 500 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 102: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -43 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 14 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 32 пунктов
  • +4Есть примеры (2 блоков кода)
  • +3Все 3 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 67.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This task-planning skill is mostly coherent, but it needs review because it writes persistent task memory and contains real path-scoping and heartbeat script-location issues.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.