AD aicloset-outfit
AI умный подбор одежды - инструмент для создания персональных образов. Используйте этот навык, когда пользователь упоминает следующие намерения: «Что надеть сегодня», «Рекомендации по стилю», «Образ», «outfit», «Что красиво надеть» «AI подбор», «Подбор гардероба», «Помоги мне подобрать комплект», «Что надеть завтра» «Деловой стиль», «Что надеть на свидание», «Повседневный подбор» Поддерживает: на основе даты, города, погоды и предпочтений по стилю, вызов API гардероба AI для создания 4 вариантов образов, отображаемых в виде холста с изображениями. Поддерживаемые каналы: терминал CLI, Feishu, DingTalk, Discord, Slack и другие IM-чаты.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«AI 智能搭配推荐 - 个人穿搭方案生成工具。 当用户提到以下意图时使用此技能： 「今天穿什么」「搭配推荐」「穿搭」「outfit」「穿什…»
AI 智能搭配推荐 - 个人穿搭方案生成工具。 当用户提到以下意图时使用此技能： 「今天穿什么」「搭配推荐」「穿搭」「outfit」「穿什么好看」 「AI搭配」「衣橱搭配」「帮我搭配一套」「明天穿什么」 「商务风穿搭」「约会穿什么」「休闲搭配」 支持：根据日期、城市、天气和风格偏好，调用 AI 衣橱 API 生成 4 套穿搭方案，以图片画布形式展示。 支持渠道：CLI 终端、飞书、钉钉、Discord、Slack 等 IM 聊天工具。
AI умный подбор одежды - инструмент для создания персональных образов.
Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, python), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 20
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 701 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 221 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 14 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 20 пунктов
- +4Есть примеры (3 блоков кода)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 75.