SKILLEMALL.ai

AC coin-news-openclaw

Сбор и обобщение новостей о криптовалютах и ​​рынках монет с использованием рабочих процессов, совместимых с OpenClaw. Используйте, когда пользователи запрашивают новости о монетах, крипто-новости, новости по конкретным токенам, ежедневные сводки рынка или замену агрегации новостей на основе Dify. Поддерживает настраиваемые источники, оценку ключевых слов, взвешивание источников, дедупликацию и структурированный вывод JSON для последующей настройки.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Collect and summarize cryptocurrency and coin market news with OpenCla…»

Collect and summarize cryptocurrency and coin market news with OpenClaw-friendly workflows. Use when users request coin news, crypto news, token-specific news, daily market briefings, or a replacement for Dify-based news aggregation. Supports configurable sources, keyword scoring, source weighting, deduplication, and structured JSON output for downstream tuning.

ClawHub Agent Skills автор: Jason v1.0.0 MIT-0 5 файлов тело ≈ 1 042 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Сбор и обобщение новостей о криптовалютах и ​​рынках монет с использованием рабочих процессов, совместимых с OpenClaw.

Как процесс C 61/100 · Есть пробелы — слабые места: когда включается, входы и предусловия, отчётность по ходу

ПроцедураИнфраструктураТексты и документытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
96/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
90
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
61/100
Есть пробелы
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 61/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 65Ошибки и развилки. Развилок: 3
    • 100Шаги. Шагов: 38
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1042 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 364 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 12 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 38 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (5 блоков кода)
    • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 90.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a transparent crypto-news collector that fetches public feeds and caches token names locally, with no evidence of credential access, exfiltration, or destructive behavior.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.