SKILLEMALL.ai

AC besom-broom-making-basics

Используйте, когда коммерческие метлы или инструменты для подметания становятся ненадежными, дорогими или недоступными, и вам нужны прочные, сменные, натуральные метлы для дома, сада, мастерской или ремесленные товары, изготовленные из местного сорго, вереска или гибких прутьев. Агент определяет подходящие местные материалы по вашим фотографиям/GPS, рассчитывает размер пучка и соотношение связующих для баланса и долговечности, генерирует многодневные графики сбора и сборки с напоминаниями по времени, отслеживает журналы испытаний на износ и создает шаблоны инвентаризации/бартера. Человек выполняет каждый физический шаг — сбор, сортировку, связывание, обрезку и тестирование — восстанавливая тактильную самодостаточность в создании натуральных инструментов.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use when commercial brooms or sweeping tools become unreliable, expens…»

Use when commercial brooms or sweeping tools become unreliable, expensive, or unavailable and you need durable, replaceable, natural brooms for home, garden, workshop, or trade goods made from local broomcorn, heather, or flexible twigs. Agent identifies suitable local materials from your photos/GPS, calculates bundle size and binding ratios for balance and durability, generates multi-day harvest-and-assembly schedules with timed reminders, tracks wear-test logs, and produces inventory/barter templates. Human performs every physical step — harvesting, sorting, binding, trimming, and testing — rebuilding tactile self-reliance in natural tool crafting.

ClawHub Agent Skills автор: HowToUseHumans v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 1 976 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Используйте, когда коммерческие метлы или инструменты для подметания становятся ненадежными, дорогими или недоступными, и вам нужны прочные, сменные…

Как процесс C 56/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки

ГенераторИнфраструктураИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
88
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
56/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 56/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
    • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 56
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1976 токенов
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
    • +3Длина description 658 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 17 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 56 пунктов
    • +4Есть примеры (3 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 88.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a disclosed instructional craft skill for making natural brooms, with no executable code or hidden high-impact behavior found.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.