AC canning-food-preservation
Используйте, когда у вас есть излишки урожая с огорода, собранные продукты, оптовые закупки или вам нужна надежная долгохранящаяся еда на 12–36 месяцев в условиях нестабильных цепочек поставок, отключений электроэнергии или самодостаточности в условиях гиг-экономики. Агент проверяет каждый рецепт по текущим рекомендациям USDA/NCHFP, рассчитывает время с поправкой на высоту, генерирует контрольные списки и трекеры инвентаря, устанавливает последовательности напоминаний и регистрирует результаты партий. Человек выполняет физическую мойку, нарезку, упаковку и работу консервного аппарата.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use when you have surplus garden produce, foraged items, bulk buys, or…»
Use when you have surplus garden produce, foraged items, bulk buys, or need reliable shelf-stable food for 12–36 months in unstable supply chains, blackouts, or gig-economy self-reliance. Agent validates every recipe against current USDA/NCHFP guidelines, calculates altitude-adjusted times, generates checklists and inventory trackers, sets reminder sequences, and logs batch results. Human performs the physical washing, chopping, packing, and canner operation.
Используйте, когда у вас есть излишки урожая с огорода, собранные продукты, оптовые закупки или вам нужна надежная долгохранящаяся еда на 12–36 месяцев в…
Как процесс C 57/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 57/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 6, без проверки текущего состояния
- 70Ошибки и развилки. Развилок: 5
- 85Шаги. Шагов: 37, расплывчатых формулировок: 1
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1699 токенов
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 463 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 10 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 37 пунктов
- +4Есть примеры (4 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.