SKILLEMALL.ai

AC cattail-mat-weaving-basics

Используйте, когда вам нужны прочные, изолирующие, водостойкие и полностью ремонтируемые напольные коврики, подстилки для сна, изоляция стен или товары для торговли, изготовленные из местных листьев рогоза, когда коммерческие коврики или синтетические покрытия ненадежны или недоступны. Агент определяет безопасные заросли рогоза по вашим фотографиям/GPS, рассчитывает объем листьев и плотность плетения для целевого размера/прочности, генерирует многодневные графики сбора/плетения/сушки с напоминаниями по времени, отслеживает шаблоны и испытания нагрузки, а также создает шаблоны инвентаризации/бартера. Человек выполняет каждый физический шаг — сбор, сортировку, плетение, связывание и отделку — восстанавливая тактильную самодостаточность в плоских плетеных изделиях из растений.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use when you need durable, insulating, water-resistant, and fully repa…»

Use when you need durable, insulating, water-resistant, and fully repairable floor mats, bedding pads, wall insulation, or trade goods made from local cattail leaves and commercial mats or synthetic coverings are unreliable or unavailable. Agent identifies safe cattail stands from your photos/GPS, calculates leaf volume and weave density for target size/strength, generates multi-day harvest/weave/dry schedules with timed reminders, tracks pattern templates and load tests, and produces inventory/barter templates. Human performs every physical step — harvesting, sorting, plaiting, binding, and finishing — rebuilding tactile self-reliance in flat-weave plant crafts.

ClawHub Agent Skills автор: HowToUseHumans v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 1 927 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Используйте, когда вам нужны прочные, изолирующие, водостойкие и полностью ремонтируемые напольные коврики, подстилки для сна, изоляция стен или товары для…

Как процесс C 56/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки

ГенераторИнфраструктураИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
88
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
56/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 56/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
    • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 56
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1927 токенов
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
    • +3Длина description 671 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 17 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 56 пунктов
    • +4Есть примеры (3 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 88.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a transparent markdown-only craft guide for planning and tracking cattail mat weaving, with no hidden code or suspicious installation behavior found.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.