AC deliberate-practice-for-manual-skills
Используйте, когда вы хотите быстро приобрести, улучшить или освоить конкретный практический, ремесленный или воплощенный навык (например, технику сварки, игру на музыкальном инструменте, точность завязывания узлов, обращение с инструментами, методы садоводства). Агент разрабатывает персонализированные программы целенаправленной практики, разбивает навык, генерирует упражнения, отслеживает прогресс с помощью журналов, предоставляет циклы обратной связи и корректируется на основе ваших отчетов. Вы сосредоточены исключительно на физическом повторении, выполнении и воплощенном обучении.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use when you want to quickly acquire, improve, or master a specific ma…»
Use when you want to quickly acquire, improve, or master a specific manual, trade, craft, or embodied skill (e.g., welding technique, instrument playing, knot tying precision, tool handling, gardening methods). The agent designs personalized deliberate practice regimens, breaks down the skill, generates drills, tracks progress with logs, provides feedback loops, and adjusts based on your reports. You focus exclusively on the physical repetition, execution, and embodied learning.
Используйте, когда вы хотите быстро приобрести, улучшить или освоить конкретный практический, ремесленный или воплощенный навык (например, технику сварки…
Как процесс C 62/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 62/100
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
- 40Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 65Ошибки и развилки. Развилок: 3
- 85Шаги. Шагов: 61, расплывчатых формулировок: 3
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2271 токенов
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +4Нет примеров входа/выхода
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 483 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 16 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 61 пунктов
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 80.