AD mushroom-cultivation-basics
Использовать при необходимости надежного, малообъемного производства продуктов питания на основе отходов для продовольственной безопасности, дополнительного дохода или самостоятельности в условиях нестабильности экономики совместного потребления после эпохи ИИ. Агент персонализирует виды и методы с учетом вашего пространства, климата, бюджета и целей; генерирует масштабируемые рецепты, автоматизированные календари с напоминаниями, исследования поставщиков, деревья решений по загрязнению, прогнозы урожайности и журналы файловой системы. Человек выполняет всю подготовку физического субстрата, стерильную инокуляцию, ежедневную корректировку окружающей среды и сбор урожая — практическую работу, которую может почувствовать и довести до совершенства только человек.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use when you need reliable, low-space, waste-based food production for…»
Use when you need reliable, low-space, waste-based food production for nutrition security, supplemental income, or embodied self-reliance in post-AI gig-economy instability. Agent personalizes species and method by your exact space, climate, budget, and goals; generates scaled recipes, automated calendars with reminders, supplier research, contamination decision trees, yield forecasts, and filesystem logs. Human performs all physical substrate prep, sterile inoculation, daily environmental adjustments, and harvesting — the hands-on craft only a human can feel and perfect.
Использовать при необходимости надежного, малообъемного производства продуктов питания на основе отходов для продовольственной безопасности, дополнительного…
Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
- 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 88
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3135 токенов
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
- +3Длина description 578 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 17 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 88 пунктов
- +4Есть примеры (4 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 88.