AC outline-revision-annotator
Используйте для сравнения пересмотренного PDF-конспекта, сценария, синопсиса, раскадровки, карты сезона или биографии персонажа с более старой версией DOCX/PDF и получения отчета о значительных изменениях с видимой разметкой PDF для структурных дополнений или переработок. Используется, когда необходимо сравнить новую версию PDF-конспекта, сценария, биографии персонажа, карты сезона, раскадровки с предыдущей версией DOCX/PDF и сгенерировать отчет о значительных изменениях, который отмечает только структурные дополнения или переработки, а также видимую разметку PDF; также используется для автоматического создания новой версии PDF с разметкой после того, как ИИ только что изменил этот контент.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use when comparing a revised PDF outline, script, treatment, beat shee…»
Use when comparing a revised PDF outline, script, treatment, beat sheet, season map, or character bio against an older DOCX/PDF version and you need a high-signal change report plus visible PDF markup for structural additions or rewrites. 当需要对比新版 PDF 大纲、剧本、人物小传、季纲、分集梗概等与旧版 DOCX/PDF 版本，并生成只标注结构性新增或重写的高信号差异报告与可见 PDF 标注时使用；也用于 AI 刚改完这些内容后自动补一份新的对比标注版 PDF。
Используйте для сравнения пересмотренного PDF-конспекта, сценария, синопсиса, раскадровки, карты сезона или биографии персонажа с более старой версией…
Как процесс C 57/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 8. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 57/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
- 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 83
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 5, есть раздел про ошибки
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1357 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +4Нет примеров входа/выхода
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 354 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 19 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 83 пунктов
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (4 из 4)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 88.