SKILLEMALL.ai

BD boss-zhipin-copilot

Универсальный помощник по поиску работы на BOSS Zhipin: в сочетании с бэкэндом симулятора браузера безопасно ищет/сохраняет вакансии, читает описания вакансий, пишет вступительные сообщения и отправляет их с авторизацией. Строго через основной бэкэнд, реальный курсор, ограничение скорости, остановка при ошибке, контроль доступа по авторизации, никогда не использует CDP напрямую. Для всех четырех типов активов (скрипты/селекторы/страницы/точки) всегда в первую очередь используйте встроенные в навык ресурсы, запрещается писать эквивалентные скрипты или повторно угадывать селекторы; перед созданием нового обязательно проверьте script_catalog.md + boss_selectors.md.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«通用 BOSS 直聘求职 copilot:配合仿真人浏览器后端用真实光标安全检索/收藏岗位、读 JD、写破冰话术并按授权发送。强制走后端正门…»

通用 BOSS 直聘求职 copilot:配合仿真人浏览器后端用真实光标安全检索/收藏岗位、读 JD、写破冰话术并按授权发送。强制走后端正门、真实光标、限速、撞墙停手、授权门控,绝不裸 CDP。四类资产(脚本/选择器/页面/点位)一律优先复用 skill 内置,禁止现写等价脚本或重猜选择器;新建前必查 script_catalog.md + boss_selectors.md。

ClawHub Agent Skills автор: HuaGavin v0.1.0 MIT-0 35 файлов · 10 скриптов тело ≈ 3 065 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 36 ч назад

Универсальный помощник по поиску работы на BOSS Zhipin: в сочетании с бэкэндом симулятора браузера безопасно ищет/сохраняет вакансии, читает описания…

Как процесс D 43/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураGitHubРазработкаДанные и аналитикаИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
72
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
43/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 34. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 43/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 4, без проверки текущего состояния
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, python, node), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 70
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3065 токенов
  • low Ответ описан самодельной разметкой (4 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -214 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • -31 из 15 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 190 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 16 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 70 пунктов
  • +4Есть примеры (1 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (7 из 7)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 72.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill automates BOSS Zhipin job-search workflows with disclosed authorization gates; its main risks are expected account actions and local retention of job-search data.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 9 авг. 2026 г.