BD browser-automation
Автоматизация браузера для ИИ-агентов с помощью PinchTab. Программно управляет Chrome для тестирования, скрейпинга и взаимодействия. Обеспечивает эффективное извлечение текста по токенам, оркестрацию нескольких экземпляров, режимы headless/headed и интеграцию MCP. Используйте для автоматизации браузерных задач, извлечения веб-данных, тестирования веб-приложений или проверки сайтов в реальных браузерах.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Browser automation for AI agents using PinchTab. Control Chrome progra…»
Browser automation for AI agents using PinchTab. Control Chrome programmatically for testing, scraping, and interaction. Features token-efficient text extraction, multi-instance orchestration, headless/headed modes, and MCP integration. Use when automating browser tasks, extracting web data, testing web apps, or validating sites in real browsers.
Автоматизация браузера для ИИ-агентов с помощью PinchTab.
Как процесс D 48/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Чем это грозит
Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.
Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.
Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.
Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 1
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 1
-
средняя Опасные команды
cmd-pipe-to-shellskill.md:28Скачивание и запуск удалённого кода с неизвестного хоста (pipe в shell) (хост вендора самого скилла)curl -fsSL https://pinchtab.com/install.sh | bash
vendor-host
Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 48/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (browser-automation) не совпадает с папкой (browser-automation-pin)
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (node), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 35
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3037 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -2Ссылки на localhost: у другого пользователя не заработает
- -213 эмодзи в инструкциях: шум для модели
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 348 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 40 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 35 пунктов
- +4Есть примеры (26 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 80.