SKILLEMALL.ai

BC volcengine-rtc-device-control

Навык управления интерактивными аудио- и видеоустройствами Volcengine. Используется для управления поведением текущего аппаратного устройства, включая распространенные команды управления оборудованием, такие как поворот головы влево, поворот головы вправо, увеличение громкости, уменьшение громкости, выключение устройства, увеличение яркости экрана, уменьшение яркости экрана, регулировка температуры. Используйте, когда необходимо сгенерировать или разобрать команды управления устройством.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«火山引擎AI音视频互动设备控制技能。用于控制当前硬件设备的行为,包含左摇头、右摇头、调大音量、调小音量、设备关机、调亮屏幕、调暗屏幕、温度调…»

火山引擎AI音视频互动设备控制技能。用于控制当前硬件设备的行为,包含左摇头、右摇头、调大音量、调小音量、设备关机、调亮屏幕、调暗屏幕、温度调节等常见硬件控制行为。当需要生成或解析设备控制指令时使用此技能。

ClawHub Agent Skills автор: huang-zhibin v1.0.1 MIT-0 4 файла тело ≈ 165 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Навык управления интерактивными аудио- и видеоустройствами Volcengine.

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

СправочникИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
88/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
69
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 14
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 165 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 102: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 5 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 14 пунктов
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 69.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This skill is a disclosed device-control skill, but it can translate broad chat phrases into real hardware actions such as immediate shutdown without requiring confirmation.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.