AB huawei-cloud-cdn-traffic-anomaly-analysis
Анализ аномалий трафика CDN-доменов с помощью hcloud CLI. Запрос режима биллинга и метрик трафика/пропускной способности для указанных доменов, сравнение с 3-месячной базовой линией и абсолютными порогами для выявления кражи трафика или злоупотреблений. Используйте этот навык, когда пользователь хочет: (1) анализировать аномалии трафика CDN-доменов, (2) проверять, есть ли кража трафика или злоупотребления доменом, (3) запрашивать режим биллинга CDN и метрики трафика/пропускной способности, (4) сравнивать текущий трафик с исторической базовой линией. Триггеры включают: CDN流量异常, 流量异常分析, 域名流量分析, 流量刷, 带宽异常, 95带宽异常, 流量突增, 流量对比, 基准分析, traffic anomaly, bandwidth anomaly, CDN traffic analysis, traffic theft detection, baseline comparison.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Analyze CDN domain traffic anomalies using hcloud CLI. Query billing m…»
Analyze CDN domain traffic anomalies using hcloud CLI. Query billing mode and traffic/bandwidth metrics for specified domains, compare against 3-month baseline and absolute thresholds to identify traffic theft or abuse. Use this skill when the user wants to: (1) analyze CDN domain traffic anomalies, (2) check if a domain has traffic theft or abuse, (3) query CDN billing mode and traffic/bandwidth metrics, (4) compare current traffic against historical baseline. Triggers include: CDN流量异常, 流量异常分析, 域名流量分析, 流量盗刷, 带宽异常, 95带宽异常, 流量突增, 流量对比, 基准分析, traffic anomaly, bandwidth anomaly, CDN traffic analysis, traffic theft detection, baseline comparison
Анализ аномалий трафика CDN-доменов с помощью hcloud CLI.
Как процесс B 77/100 · Почти готов — слабые места: отчётность по ходу
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 16. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 77/100
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web, python), но во frontmatter они не объявлены
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 85Шаги. Шагов: 31, расплывчатых формулировок: 1
- 100Результат и критерий готовности. Формат результата и критерий готовности описаны
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3641 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
- low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- -226 эмодзи в инструкциях: шум для модели
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 649 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 21 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 31 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (8 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (13 из 13)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 92.