AB huawei-cloud-cloudrobo-r2c
Запуск клиента плоскости данных R2C (Robot-to-Cloud) — запуск клиентского ПО на стороне робота (Zenoh pub/sub с пакетом учетных данных mTLS, аппаратным адаптером, транслятором, контуром управления). Пакет учетных данных создается командой export-certificate навыка робота. Этот навык НЕ охватывает регистрацию робота или экспорт сертификата (используйте навык робота). Триггеры включают: клиент r2c, клиент робота на периферии, Zenoh, mTLS, пакет учетных данных, аппаратный адаптер, конфигурация робота, dry_run, запись наблюдений, пользовательский адаптер, robot-to-cloud.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Run the R2C (Robot-to-Cloud) data-plane client — start the robot-side…»
Run the R2C (Robot-to-Cloud) data-plane client — start the robot-side edge client (Zenoh pub/sub with mTLS credential bundle, hardware adapter, translator, control loop). The credential bundle is produced by the robot skill's export-certificate command. This skill does NOT cover robot registration or certificate export (use the robot skill). Triggers include: r2c client, robot edge client, Zenoh, mTLS, credential bundle, hardware adapter, robot config, dry_run, observation recording, custom adapter, robot-to-cloud, R2C客户端, 硬件适配器, 机器人配置, 凭证包.
Запуск клиента плоскости данных R2C (Robot-to-Cloud) — запуск клиентского ПО на стороне робота (Zenoh pub/sub с пакетом учетных данных mTLS, аппаратным…
Как процесс B 68/100 · Почти готов — слабые места: когда включается, повторный запуск
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 12. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 68/100
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 21, без проверки текущего состояния
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, python), но во frontmatter они не объявлены
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4950 токенов
- 85Шаги. Шагов: 58, расплывчатых формулировок: 1
- 100Результат и критерий готовности. Формат результата и критерий готовности описаны
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле
- low Ответ описан самодельной разметкой (3 тегов): типизированный вызов надёжнее
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 547 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 20 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 58 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (8 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (8 из 8)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 94.