SKILLEMALL.ai

AB huawei-cloud-ecs-alert

Автоматизирует пакетное создание и управление правилами оповещения Huawei Cloud CES для экземпляров ECS с помощью hcloud CLI v7.2.2+. Используйте этот навык для: (1) пакетного создания оповещений с шаблонами (веб/база данных), (2) обновления уведомлений SMN, (3) запроса метрик ECS и списков оповещений.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Automate batch creation and management of Huawei Cloud CES alarm rules…»

Automate batch creation and management of Huawei Cloud CES alarm rules for ECS instances using hcloud CLI v7.2.2+. Use this skill to: (1) batch create alarms with templates (web/database), (2) update SMN notifications, (3) query ECS metrics and alarm lists.

ClawHub Agent Skills автор: huaweicloud-skills-team v1.0.3 MIT-0 21 файл · 10 скриптов тело ≈ 4 784 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 34 ч назад

Автоматизирует пакетное создание и управление правилами оповещения Huawei Cloud CES для экземпляров ECS с помощью hcloud CLI v7.2.2+. Используйте этот навык…

Как процесс B 70/100 · Почти готов — слабые места: когда включается, отчётность по ходу

ПроцедураИнфраструктураДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
85
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
70/100
Почти готов
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
Инструменты и файлы вес 18
60
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 21. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "triggers"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 70/100

    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Ошибки и развилки. Развилок: 2
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4784 токенов
    • 85Шаги. Шагов: 49, расплывчатых формулировок: 1
    • 100Результат и критерий готовности. Формат результата и критерий готовности описаны
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
    • low Разделов верхнего уровня: 17. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • -218 эмодзи в инструкциях: шум для модели
    • -32 из 11 скриптов не упомянуты в SKILL.md
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 257 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 27 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 49 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (10 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (8 из 8)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 85.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This Huawei Cloud alarm skill mostly matches its stated job, but it needs review because it can change cloud monitoring and notification settings while asking for broad permissions and using loose triggers and setup guidance.
    LLM: suspicious (high) · 28 авг. 2026 г.