SKILLEMALL.ai
EN Войти

AC huawei-cloud-flexus-l-server-hermes-deployment

Инструмент развертывания в один клик для Hermes на экземплярах Huawei Cloud Flexus L. Поддерживает развертывание в один клик, настройку больших моделей ModelArts и настройку каналов роботов. Этот навык предоставляет полный рабочий процесс для развертывания и настройки платформы AI Agent Hermes. Ключевые слова: «Deploy Hermes», «Install Hermes», «Configure Model», «Configure Channel», «部署Hermes», «安装Hermes», «配置大模型», «配置机器人通道»

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«One-click deployment tool for Hermes on Huawei Cloud Flexus L instance…»

One-click deployment tool for Hermes on Huawei Cloud Flexus L instances. Supports one-click deployment, ModelArts large model configuration, and robot channel configuration. This skill provides a complete workflow for deploying and configuring Hermes AI Agent platform. Trigger words: "Deploy Hermes", "Install Hermes", "Configure Model", "Configure Channel", "部署Hermes", "安装Hermes", "配置大模型", "配置机器人通道"

ClawHub Hermes автор: huaweicloud-skills-team v1.0.0 MIT-0 14 файлов тело ≈ 4 146 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

Инструмент развертывания в один клик для Hermes на экземплярах Huawei Cloud Flexus L.

Как процесс C 62/100 · Есть пробелы — слабые места: когда включается

ПроцедураИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Hermes Agent
JSON
Технический рейтинг
A
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
97
Качество 40%
79
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
62/100
Есть пробелы
Когда включается вес 12
20
Ошибки и развилки вес 10
50
Инструменты и файлы вес 18
60
три самых слабых из десяти параметров · все десять
Это копия скилла из другого каталога, в рейтинге считается основная: huawei-cloud-flexus-l-server-hermes-deployment (ClawHub)

Как улучшить

  1. Для Hermes description должен быть одним предложением до 60 символов; условия применения вынесите в раздел «When to Use».
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 3

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 3
  • низкая Опасные команды cmd-privilege scripts/lib.py:345
    Повышение привилегий / права на запись для всех (строковый литерал в коде, не выполняется)
    sudo curl -sL https://github.com/mikefarah/yq/releases/download/v4.35.1/yq_l…d64 -o /usr/local/bin/yq
    строка в коде
  • низкая Опасные команды cmd-privilege scripts/lib.py:347
    Повышение привилегий / права на запись для всех (строковый литерал в коде, не выполняется)
    sudo wget -qO /usr/local/bin/yq https://github.com/mikefarah/yq/releases/download/v4.35.1/yq_l…d64
    строка в коде
  • низкая Опасные команды cmd-privilege scripts/lib.py:349
    Повышение привилегий / права на запись для всех (строковый литерал в коде, не выполняется)
    sudo chmod +x /usr/local/bin/yq
    строка в коде

Просканировано файлов: 14. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-long-hermes description 403 символов, а стандарт Hermes требует ≤ 60 (одно предложение, с точкой)

Процессный рейтинг: все десять параметров 62/100

  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, python), но во frontmatter они не объявлены
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 60Согласованность. Диалект Hermes требует category и tags
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4146 токенов
  • 85Шаги. Шагов: 81, расплывчатых формулировок: 2
  • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • -42 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
  • -33 из 9 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 7 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 402 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 43 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 81 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (16 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 79.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This skill mostly does what it claims, but it handles powerful cloud credentials and remote execution in ways that need careful review before installation.
LLM: suspicious (high) · 21 июл. 2026 г.