SKILLEMALL.ai

AC huawei-cloud-icp-process-guidance

Навык ответов на вопросы по ICP-регистрации Huawei Cloud. Встроенная база знаний по ICP-регистрации (./kb/), готова к использованию. Активируется, когда пользователь упоминает Huawei Cloud / ICP-регистрация / регистрация веб-сайта / регистрация приложения + процесс/материалы/условия/вопросы/отклонение/код авторизации/проверка. Отвечает только на вопросы, связанные с ICP-регистрацией, на другие вопросы вежливо отказывается.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«华为云ICP备案知识问答Skill。 自带 ICP备案知识库(./kb/),开箱即用。 当用户提到华为云/ICP备案/网站备案/App备案…»

华为云ICP备案知识问答Skill。 自带 ICP备案知识库(./kb/),开箱即用。 当用户提到华为云/ICP备案/网站备案/App备案 + 流程/材料/条件/问题/驳回/授权码/审核时触发。 只回答ICP备案相关问题,其他问题礼貌拒绝。

ClawHub Agent Skills автор: huaweicloud-skills-team v1.0.0 MIT-0 33 файла тело ≈ 1 278 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Навык ответов на вопросы по ICP-регистрации Huawei Cloud.

Как процесс C 57/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИИ и агентыПоддержка клиентовРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
79
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
57/100
Есть пробелы
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять
Это копия скилла из другого каталога, в рейтинге считается основная: huawei-cloud-icp-process-guidance (ClawHub)

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 33. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 57/100

  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 36
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1278 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 120 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 19 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 36 пунктов
  • +4Есть примеры (7 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (5 из 5)
  • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 79.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
The skill is mainly a Huawei Cloud ICP filing Q&A helper, but its optional search fallback asks users to install and use an external Agent Reach/Exa toolchain that is broader than the bundled knowledge-base purpose.
LLM: suspicious (medium) · 21 июл. 2026 г.