BB huawei-cloud-lts-log-inspector
Статистика трафика журналов Huawei Cloud LTS (Log Tank Service), контекстный запрос журналов, проверка групп хостов и конфигураций доступа, проверка состояния сбора и управление передачей OBS для пакетного экспорта журналов. Охватывает запрос гистограммы журналов, статистику трафика TOP-N, статистику трафика по временной шкале, извлечение контекста одного журнала, список групп хостов, запрос конфигурации доступа, проверку состояния сбора хостов, создание/список/удаление передач OBS и диагностические рабочие процессы для всплесков трафика, сбоев сбора и переполнения журналов. Триггеры включают: устранение аномалий трафика журналов, проверка сбоев сбора журналов, глубокая диагностика неисправностей, пакетный экспорт журналов, статистика трафика LTS, контекстный запрос журналов, сбой сбора, переполнение журналов, аномалия трафика журналов, проверка сбора, контекст журнала, проверка LTS, диагностика переполнения журналов, автономный экспорт журналов, передача OBS.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Huawei Cloud LTS (Log Tank Service) log traffic statistics, log contex…»
Huawei Cloud LTS (Log Tank Service) log traffic statistics, log context query, host group and access config inspection, collection status patrol, and OBS transfer management for batch log export. Covers log histogram query, TOP-N traffic statistics, timeline traffic statistics, single-log context retrieval, host group listing, access config query, host collection status inspection, OBS transfer create/list/delete, and diagnostic workflows for traffic surge, collection break, and log flooding. Triggers include: 日志流量异常排查, 日志采集故障巡检, 故障深度定位, 日志批量导出, LTS流量统计, 日志上下文查询, 采集断流, 日志刷屏, log traffic anomaly, collection inspection, log context, LTS patrol, log flooding diagnose, offline log export, OBS transfer.
Статистика трафика журналов Huawei Cloud LTS (Log Tank Service), контекстный запрос журналов, проверка групп хостов и конфигураций доступа, проверка состояния…
Как процесс B 66/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, ошибки и развилки
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 1
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 1
-
низкая Опасные команды
cmd-pipe-to-shellscripts/test-cli-commands.sh:56Скачивание и запуск удалённого кода с неизвестного хоста (pipe в shell) (определение детектора / чёрного списка; строковый литерал в коде, не выполняется; тестовый файл / пример)if ! echo "$cmd" | grep -qE '^(hcloud|python3|curl|bash) '; then
детекторстрока в кодетестовый файл
Просканировано файлов: 10. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 66/100
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 7, без проверки текущего состояния
- 40Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 23
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3838 токенов
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -31 из 1 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 707 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 35 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 23 пунктов
- +4Есть примеры (21 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (6 из 6)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 73.