AB huawei-cloud-maas-tokens-usage
Запрос статистики использования токенов Huawei Cloud MaaS (Model as a Service), включая общее количество токенов, токены запроса, токены завершения, общее количество запросов и общее количество ошибок. Поддерживает предустановленные сервисы, мои сервисы и пользовательские конечные точки с запросами по диапазону дат (последние 7/14/30 дней или пользовательский). Источник данных — API MaaS ShowStatistics, соответствует консоли. Используйте этот навык, когда пользователь хочет: (1) запрашивать статистику потребления токенов MaaS, (2) проверять количество запросов к сервису MaaS и частоту ошибок, (3) анализировать использование токенов для предустановленных сервисов или моих сервисов, (4) отслеживать использование MaaS за определенный период времени. Триггер: пользователь упоминает «MaaS», «Model as a Service», «tokens usage», «token consumption», «request count», «error count», «MaaS usage», «preset service usage», «completion tokens», «prompt tokens», «MaaS statistics», «模型服务», «令牌用量», «token统计», «token用量», «词元用量», «请求次数», «MaaS监控», «华为云MaaS»
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Query Huawei Cloud MaaS (Model as a Service) tokens usage statistics,…»
Query Huawei Cloud MaaS (Model as a Service) tokens usage statistics, including total tokens, prompt tokens, completion tokens, total requests, and total errors. Supports preset service, my service, and custom endpoint with time range queries (last 7/14/30 days or custom). Data source is MaaS ShowStatistics API, consistent with console. Use this skill when the user wants to: (1) query MaaS token consumption statistics, (2) check MaaS service request counts and error rates, (3) analyze token usage for preset service or my service, (4) monitor MaaS usage over a specific time period. Trigger: user mentions "MaaS", "Model as a Service", "tokens usage", "token consumption", "request count", "error count", "MaaS usage", "preset service usage", "completion tokens", "prompt tokens", "MaaS statistics", "模型服务", "令牌用量", "token统计", "token用量", "词元用量", "请求次数", "MaaS监控", "华为云MaaS"
Запрос статистики использования токенов Huawei Cloud MaaS (Model as a Service), включая общее количество токенов, токены запроса, токены завершения, общее…
Как процесс B 68/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, повторный запуск
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 12. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 68/100
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
- 40Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web, python), но во frontmatter они не объявлены
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4546 токенов
- 100Шаги. Шагов: 18
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
- low Разделов верхнего уровня: 13. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Длина description 878: рекомендуется 120–800 символов
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -223 эмодзи в инструкциях: шум для модели
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 14 примера фраз-триггеров в кавычках
- +4Структура: 17 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 18 пунктов
- +4Есть примеры (7 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (9 из 9)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 91.