SKILLEMALL.ai
EN Войти

BB huawei-cloud-modelarts-training-diagnosis

Навык диагностики сбоев заданий обучения Huawei Cloud ModelArts. Использует hcloud CLI для вызова API логов/событий заданий обучения ModelArts, анализирует сбои/тайм-ауты/зависшие задания обучения, определяет проблемы в коде обучения клиента и предоставляет выводы диагностики с предложениями по исправлению и уровнями уверенности. Сценарии: сбой задания обучения (status.phase=Failed), тайм-аут (Timeout), аномалия (Abnormal), зависшие задания. Триггеры: сбой задания обучения, тайм-аут задания обучения, зависание задания обучения, диагностика ModelArts, 训练任务失败排查, 训练作业异常分析.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Huawei Cloud ModelArts training job fault diagnosis skill. Uses hcloud…»

Huawei Cloud ModelArts training job fault diagnosis skill. Uses hcloud CLI to call ModelArts training job log/event APIs, analyzes training job failures/timeouts/stuck jobs, locates customer training code issues, and provides diagnosis conclusions with fix suggestions and confidence levels. Scenarios: training job failure (status.phase=Failed), timeout (Timeout), abnormal (Abnormal), stuck jobs. Triggers: training job failure, training job timeout, training job stuck, ModelArts training diagnosis, 训练任务失败排查, 训练作业异常分析.

ClawHub Agent Skills автор: huaweicloud-skills-team v1.0.1 MIT-0 10 файлов тело ≈ 3 367 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

Навык диагностики сбоев заданий обучения Huawei Cloud ModelArts.

Как процесс B 77/100 · Почти готов — слабые места: когда включается, повторный запуск

АнализаторИнфраструктураРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
77/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
75
Качество 40%
79
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
77/100
Почти готов
Когда включается вес 12
20
Повторный запуск вес 4
30
Инструменты и файлы вес 18
60
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Такой же скилл встречается ещё в 1 месте: ClawHub

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Опасные команды средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.

Автору

Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 5

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 5
  • средняя Опасные команды cmd-privilege references/cli-installation-guide.md:49
    Повышение привилегий / права на запись для всех
    sudo mv hcloud /usr/local/bin/
  • средняя Опасные команды cmd-privilege references/cli-installation-guide.md:54
    Повышение привилегий / права на запись для всех
    sudo mv hcloud /usr/local/bin/
  • средняя Опасные команды cmd-privilege references/cli-installation-guide.md:73
    Повышение привилегий / права на запись для всех
    sudo mv hcloud /usr/local/bin/
  • средняя Опасные команды cmd-privilege references/cli-installation-guide.md:78
    Повышение привилегий / права на запись для всех
    sudo mv hcloud /usr/local/bin/
  • средняя Опасные команды cmd-privilege references/cli-installation-guide.md:157
    Повышение привилегий / права на запись для всех
    sudo bash ./hcloud_install.sh

Просканировано файлов: 10. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 77/100

  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 4, без проверки текущего состояния
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 100Шаги. Шагов: 79
  • 100Результат и критерий готовности. Формат результата и критерий готовности описаны
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 6, есть раздел про ошибки
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3367 токенов
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 522 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 38 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 79 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (14 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (8 из 8)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 79.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This is a coherent read-only ModelArts diagnostic skill, but it can use cloud credentials for account-wide job and log discovery and includes risky install/uninstall shell guidance.
LLM: suspicious (high) · 22 авг. 2026 г.