AB huawei-cloud-mrs-redis-meta-check
Проверяет файлы метаданных кластера Redis (nodes-*.conf) на целостность, обнаруживая 7 категорий проблем с метаданными, которые вызывают сбои при запуске экземпляра Redis, аномалии подключения и оповещения о неисправностях. Выполняет 7 проверок: целостность слотов, количество master/slave, формат файла (4 модуля), соответствие имен файлов и портов, отношения портов, отношения master/slave, флаг myself. Используйте этот навык, когда пользователь упоминает проверку метаданных Redis, проверку nodes-*.conf или проверку конфигурации кластера Redis. Используйте его всякий раз, когда пользователь спрашивает о сбоях при запуске Redis или аномалиях подключения. Триггер: "Redis元数据检查", "Redis nodes检查", "Redis cluster配置检查", "检查Redis元数据", "Redis元数据校验", "Redis启动失败排查"
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Checks Redis cluster metadata files (nodes-*.conf) for integrity, dete…»
Checks Redis cluster metadata files (nodes-*.conf) for integrity, detecting 7 categories of metadata issues that cause Redis instance startup failures, connection anomalies, and fault alerts. 执行7项检查：slot槽位完整性、master/slave实例个数、文件格式(4个模块)、文件名端口一致性、端口关系、主备关系、myself标记。 Use this skill when the user mentions Redis metadata file checks, nodes-*.conf checks, or Redis cluster configuration checks. Use it whenever the user asks about Redis startup failures or connection anomalies. Trigger: "Redis元数据检查", "Redis nodes检查", "Redis cluster配置检查", "检查Redis元数据", "Redis元数据校验", "Redis启动失败排查"
Проверяет файлы метаданных кластера Redis (nodes-.conf) на целостность, обнаруживая 7 категорий проблем с метаданными, которые вызывают сбои при запуске…
Как процесс B 76/100 · Почти готов — трудных мест не видно
Как улучшить
- Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
body-longтело SKILL.md ≈ 5244 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
Процессный рейтинг: все десять параметров 76/100
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, python, node), но во frontmatter они не объявлены
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 5244 токенов
- 85Шаги. Шагов: 104, расплывчатых формулировок: 3
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 4, есть раздел про ошибки
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- -41 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 6 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 578 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 31 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 104 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (9 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 78.