SKILLEMALL.ai

BB huawei-cloud-msot-msopprof-operator-profiler

Сбор данных о производительности на уровне операторов на NPU Ascend с помощью инструмента msopprof. Поддерживает как режим устройства, так и режим симулятора, генерирует отчеты об анализе производительности. Используйте этот навык, когда пользователь хочет: (1) профилировать производительность операторов на NPU Ascend, (2) собирать данные о производительности для анализа, (3) выявлять узкие места в производительности через характеристики выполнения операторов. Триггер: пользователь упоминает "msopprof", "profiler", "performance profiling", "operator profiling", "Ascend", "NPU", "profile data", "性能采集", "算子性能", "性能剖析", "算子耗时采集"

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Collect operator-level performance data on Ascend NPU using msopprof t…»

Collect operator-level performance data on Ascend NPU using msopprof tool. Supports both device mode and simulator mode, generates performance analysis reports. Use this skill when the user wants to: (1) profile operator performance on Ascend NPU, (2) collect performance data for analysis, (3) identify performance bottlenecks through operator execution characteristics. Trigger: user mentions "msopprof", "profiler", "performance profiling", "operator profiling", "Ascend", "NPU", "profile data", "性能采集", "算子性能", "性能剖析", "算子耗时采集"

Не рекомендуетсяесть критические или высокие находки безопасности
ClawHub Agent Skills автор: huaweicloud-skills-team v1.0.0 MIT-0 8 файлов тело ≈ 1 508 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 35 ч назад

Сбор данных о производительности на уровне операторов на NPU Ascend с помощью инструмента msopprof.

Как процесс B 78/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, отчётность по ходу

ПроцедураДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
77/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
67
Качество 40%
93
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
78/100
Почти готов
Отчётность по ходу вес 2
0
Результат и критерий готовности вес 14
40
Ошибки и развилки вес 10
50
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Скилл содержит фрагменты, которые в чужих руках стоят денег или данных. Ниже, что рискует потерять тот, кто установит, и что должен сделать автор.

Опасные команды
Если установить

Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.

Автору

Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.

Широкие права средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Скилл просит больше прав, чем нужно для задачи: широкий доступ к инструментам, секретные переменные окружения, бинарные файлы. Каждое лишнее право расширяет ущерб при ошибке или взломе.

Автору

Сузьте allowed-tools и список переменных до минимума, замените бинарники на исходники или скрипты, которые можно прочитать.

Как улучшить

  1. Разберите находки высокой серьёзности: каждая стоит 18 баллов безопасности. Если это ложное срабатывание, добавьте код правила в guard.allow в spec.yaml.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 4

  • высокая Опасные команды cmd-disable-security references/troubleshooting.md:34
    Отключение средства защиты (Defender, Gatekeeper, SIP, firewall, execution policy)
    setenforce 0  # Temporarily disable if needed
Средние и низкие: 3
  • средняя Опасные команды cmd-privilege references/troubleshooting.md:143
    Повышение привилегий / права на запись для всех
    chmod 777 /tmp/profiling
  • средняя Опасные команды cmd-privilege skill-card.md:21
    Повышение привилегий / права на запись для всех
    Mitigation: Avoid disabling SELinux except as a last-resort diagnostic step, prefer least-privilege permissions over chmod 777, and review each command before running it. <br>
  • средняя Широкие права meta-broad-allowed-tools SKILL.md:1
    Заранее разрешены широкие инструменты: bash
    allowed-tools: python3 msopprof bash

Просканировано файлов: 8. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

Процессный рейтинг: все десять параметров 78/100

  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 40Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
  • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
  • 100Шаги. Шагов: 74
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1508 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 7 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 531 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 22 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 74 пунктов
  • +4Есть примеры (2 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 5)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 93.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This profiling skill mostly matches its stated purpose, but it includes unsafe troubleshooting commands that can weaken host security or expose output files on shared systems.
LLM: suspicious (high) · 21 июл. 2026 г.