SKILLEMALL.ai
EN Войти

CC huawei-cloud-publish-work-to-gallery

Публикуйте работы пользователя на платформе Huawei Cloud University Operations Platform (华为云高校运营平台/作品陈列馆). Используйте этот навык, когда пользователь хочет опубликовать, отправить или загрузить проект/работу в галерею или учебный лагерь (训练营) на платформе — включая неформальные фразы вроде «把作品发布上去», «投稿到陈列馆», «传作品到平台», «提交作品/项目», «报名发布作品», а также формальные, такие как «publish to work gallery», «submit to training camp», «upload work to the platform». НЕ используйте для общих вопросов по разработке, для git push в GitCode отдельно или для просмотра платформы без намерения публикации.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Publish user's work to the Huawei Cloud University Operations Platform…»

Publish user's work to the Huawei Cloud University Operations Platform (华为云高校运营平台/作品陈列馆). Use this skill whenever the user wants to publish, submit, or upload a project/work to the gallery or a training camp (训练营) on the platform — including casual phrasings like "把作品发布上去", "投稿到陈列馆", "传作品到平台", "提交作品/项目", "报名发布作品", as well as formal ones like "publish to work gallery", "submit to training camp", "upload work to the platform". Do NOT use for general dev questions, git push to GitCode alone, or platform browsing without publishing intent.

Не рекомендуетсяесть критические или высокие находки безопасности
ClawHub Agent Skills автор: huaweicloud-skills-team v1.0.0 MIT-0 39 файлов · 3 скрипта тело ≈ 2 975 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

Публикуйте работы пользователя на платформе Huawei Cloud University Operations Platform (华为云高校运营平台/作品陈列馆).

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки

ПроцедураРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
C
70/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
56
Качество 40%
92
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Скилл содержит фрагменты, которые в чужих руках стоят денег или данных. Ниже, что рискует потерять тот, кто установит, и что должен сделать автор.

Опасные команды
Если установить

Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.

Автору

Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.

Утечка данных средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».

Автору

Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.

Как улучшить

  1. Разберите находки высокой серьёзности: каждая стоит 18 баллов безопасности. Если это ложное срабатывание, добавьте код правила в guard.allow в spec.yaml.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 6

  • высокая Опасные команды cmd-pipe-to-shell references/devbridge-tunnel.md:8
    Скачивание и запуск удалённого кода с неизвестного хоста (pipe в shell)
    curl -fsSL https://res-hd.hc-cdn.cn/sharedata/hdspace/devbridge/install.sh | bash
  • высокая Опасные команды cmd-pipe-to-shell references/devbridge-tunnel.md:20
    Скачивание и запуск удалённого кода с неизвестного хоста (pipe в shell)
    > echo "y" | curl -fsSL https://res-hd.hc-cdn.cn/sharedata/hdspace/devbridge/install.sh | bash
Средние и низкие: 4
  • средняя Утечка данных net-redirectable-api-key scripts/api.mjs:38
    Скрипт отправляет API-ключ на хост из переменной окружения — ключ можно перенаправить на другой сервер
    API key + configurable base URL from environment
  • низкая Опасные команды cmd-execpolicy-bypass references/windows-setup.md:47
    Запуск PowerShell с обходом execution policy (в кавычках — упоминание, а не команда)
    - 若 bash 不可用，改用 PowerShell 原生版：`powershell -ExecutionPolicy Bypass -File <skill>/scripts/pref…ps1`（与 preflight.sh 的 Windows 分支逻辑对齐，优先复用系统 Edge/Chrome，无需 bash）。
    в кавычках
  • низкая Опасные команды cmd-background-process references/work-preparation.md:175
    Запуск фонового / автозапускаемого процесса
    > nohup python3 -m http.server 8099 > /tmp/httpserver.log 2>&1 &
  • низкая Опасные команды cmd-execpolicy-bypass scripts/preflight.ps1:2
    Запуск PowerShell с обходом execution policy (комментарий в коде)
    # 用法: powershell -ExecutionPolicy Bypass -File pref…ps1
    комментарий

Просканировано файлов: 39. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 8, без проверки текущего состояния
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web, python, node), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 38
  • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2975 токенов
  • low Ответ описан самодельной разметкой (35 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -2Ссылки на localhost: у другого пользователя не заработает
  • -35 из 26 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 8 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
  • +3Длина description 541 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 14 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 38 пунктов
  • +4Есть примеры (7 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (10 из 11)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 92.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
The skill is plausibly for publishing projects, but it asks the agent to run broad local setup, inspect credentials, open tunnels, and handle cloud credentials in ways that need careful review.
LLM: suspicious (high) · 9 сент. 2026 г.