SKILLEMALL.ai
EN Войти

AB huggingface-lora-space-builder

Создание и публикация демо Gradio на Hugging Face Spaces для предоставленной пользователем LoRA. Используйте, когда кто-то просит создать, сгенерировать, выпустить или опубликовать Space, демо, приложение Gradio или playground для LoRA — включая LoRA для Qwen-Image, Qwen-Image-Edit, LTX-Video, Wan, FLUX, SDXL или других базовых диффузионных моделей. Также срабатывает, когда кто-то описывает обученную им LoRA или размещенную на Hub и хочет ею поделиться. Охватывает выбор правильного базового пайплайна и рецепта вывода `diffusers`, разработку пользовательского интерфейса, адаптированного к задаче и входным данным LoRA (контроль объединения/многозадачности, редактирование, видео, изображение и т. д.), соблюдение рекомендаций карточки модели (триггерные слова, шаги, руководство, масштаб LoRA, примеры входных данных) и развертывание на оборудовании ZeroGPU в качестве приватного Space по умолчанию.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Build and publish a Gradio demo on Hugging Face Spaces for a user-prov…»

Build and publish a Gradio demo on Hugging Face Spaces for a user-provided LoRA. Use when someone asks to create, generate, ship, or publish a Space, demo, Gradio app, or playground for a LoRA — including LoRAs for Qwen-Image, Qwen-Image-Edit, LTX-Video, Wan, FLUX, SDXL, or other diffusion base models. Also triggers when someone describes a LoRA they trained or hosts on the Hub and wants to share it. Covers picking the right base pipeline and `diffusers` inference recipe, designing a UI tailored to the LoRA's task and inputs (Union/multi-task control, edit, video, image, etc.), respecting model-card recommendations (trigger words, steps, guidance, LoRA scale, example inputs), and shipping to ZeroGPU hardware as a private Space by default.

ClawHub Agent Skills автор: Hugging Face v1.0.10 MIT-0 9 файлов тело ≈ 8 022 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 22 ч назад

Создание и публикация демо Gradio на Hugging Face Spaces для предоставленной пользователем LoRA.

Как процесс B 70/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, стоимость исполнения

ГенераторИнфраструктураМедиа и видеотип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
91/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
99
Качество 40%
78
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
70/100
Почти готов
Результат и критерий готовности вес 14
0
Стоимость исполнения вес 6
40
Инструменты и файлы вес 18
60
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 1

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 1
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token references/base-models/qwen-image.md:22
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    Qwen-Image and Qwen-Image-Edit pipelines need extras beyond the standard diffusers/transformers/peft set, because the text encoder is `Qwen…ion` (Qwen 2.5-VL):
    в кавычках

Просканировано файлов: 9. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 8022 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/

Процессный рейтинг: все десять параметров 70/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 40Стоимость исполнения. Тело инструкции 8022 токенов: вытесняет саму задачу из окна
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web, python), но во frontmatter они не объявлены
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 85Шаги. Шагов: 89, расплывчатых формулировок: 2
  • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 4, есть раздел про ошибки
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 748 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 14 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 89 пунктов
  • +4Есть примеры (8 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (4 из 4)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 78.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This skill appears purpose-aligned, but it asks users to paste a write-capable Hugging Face token into chat and may reuse that token as a Space secret.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 9 июл. 2026 г.