AC huggingface-zerogpu
Демонстрации ИИ и вычисления на GPU с Gradio Spaces и Hugging Face Spaces ZeroGPU. Используйте при написании или проверке кода, использующего `@spaces.GPU`, настройке `python_version` или `requirements.txt` для пространства ZeroGPU, или при работе с ограничениями кода, специфичными для ZeroGPU — изоляция процессов на основе pickle, семантика `gr.State` между границами рабочего процесса, отсутствие `torch.compile` (вместо этого используйте AoTI), сборка колес CUDA (без `nvcc` при сборке или во время выполнения), размеры large vs xlarge и вызываемые объекты с динамической продолжительностью. Обязательно используйте этот навык всякий раз, когда пользователь упоминает ZeroGPU, `@spaces.GPU` или пакет Python `spaces`, или сталкивается с ошибками кода, специфичными для ZeroGPU, такими как `PicklingError` между границами рабочего процесса, `illegal duration` или сбои сборки колес `flash-attn` — даже если пользователь явно не запрашивает руководство по кодированию ZeroGPU. Активируйте по `import spaces` или `@spaces.GPU` в коде.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«AI demos and GPU compute with Gradio Spaces and Hugging Face Spaces Ze…»
AI demos and GPU compute with Gradio Spaces and Hugging Face Spaces ZeroGPU. Use when writing or reviewing code that uses `@spaces.GPU`, configuring `python_version` or `requirements.txt` for a ZeroGPU Space, or handling ZeroGPU-specific code constraints — pickle-based process isolation, `gr.State` semantics across the worker boundary, no `torch.compile` (use AoTI instead), CUDA wheel-only builds (no `nvcc` at build or runtime), large vs xlarge sizing, and dynamic duration callables. Make sure to use this skill whenever the user mentions ZeroGPU, `@spaces.GPU`, or the `spaces` Python package, or hits ZeroGPU-specific code errors like `PicklingError` across the worker boundary, `illegal duration`, or `flash-attn` wheel-build failures — even when the user does not explicitly ask for ZeroGPU coding guidance. Trigger on `import spaces` or `@spaces.GPU` in code.
Демонстрации ИИ и вычисления на GPU с Gradio Spaces и Hugging Face Spaces ZeroGPU.
Как процесс C 55/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 0. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 55/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 7, без проверки текущего состояния
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python, node), но во frontmatter они не объявлены
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4322 токенов
- 85Шаги. Шагов: 38, расплывчатых формулировок: 2
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- low Разделов верхнего уровня: 13. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Длина description 869: рекомендуется 120–800 символов
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +4Структура: 23 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 38 пунктов
- +4Есть примеры (10 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (4 из 4)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 85.