SKILLEMALL.ai
EN Войти

AF voice-ai-integration

Интеграция продуктов Shengwang: голосовые агенты ConvoAI, аудио/видео RTC, сообщения RTM, облачная запись и генерация токенов. Используйте, когда пользователь упоминает Shengwang, 声网, ConvoAI, RTC, RTM, голосовой агент, ИИ-агент, видеозвонок, прямую трансляцию, запись, токен или любую задачу, связанную с продуктами Shengwang.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Integrate Shengwang products: ConvoAI voice agents, RTC audio/video, R…»

Integrate Shengwang products: ConvoAI voice agents, RTC audio/video, RTM messaging, Cloud Recording, and token generation. Use when the user mentions Shengwang, 声网, ConvoAI, RTC, RTM, voice agent, AI agent, video call, live streaming, recording, token, or any Shengwang product task.

ClawHub Agent Skills автор: Hugo Chan v0.1.5 MIT-0 26 файлов · 2 скрипта тело ≈ 1 474 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

Интеграция продуктов Shengwang: голосовые агенты ConvoAI, аудио/видео RTC, сообщения RTM, облачная запись и генерация токенов.

Как процесс F 51/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/docs.txt

ИнтеграцияИИ и агентыМедиа и видеотип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
92
Качество 40%
86
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
51/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/docs.txt
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Утечка данных средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».

Автору

Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 4

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 4
  • средняя Утечка данных net-credential-use references/general/credentials-and-auth.md:57
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
    curl -H "Authorization: agora token=\"$RTC_TOKEN\"" \
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token references/conversational-ai/convoai-restapi/agent-update.md:45
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (значение-заглушка)
    "token": "007e…x66",
    заглушка
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token references/conversational-ai/convoai-restapi/agent-update.md:86
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (значение-заглушка)
    "agent_id": "1NT2…I00",
    заглушка
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token references/conversational-ai/convoai-restapi/query-agent-status.md:50
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (значение-заглушка)
    "agent_id": "1NT2…6XF"
    заглушка

Просканировано файлов: 25. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/docs.txt

Процессный рейтинг: все десять параметров 51/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/docs.txt
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): references/docs.txt
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
  • 100Шаги. Шагов: 28
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 5, есть раздел про ошибки
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1474 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 283 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 14 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 28 пунктов
  • +4Есть примеры (3 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
  • +3Все 2 скриптов описаны в инструкциях
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 86.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a disclosed Shengwang voice/video integration helper whose network fetches, sample-repo inspection, credential guidance, recording, and conversation-history references fit its stated purpose, though users should handle secrets and recorded/transcript data carefully.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.