SKILLEMALL.ai
EN Войти

BD libtv-skill

Навык сеанса agent-im — генерация и редактирование изображений/видео с использованием возможностей ИИ liblib.tv, совместимость с Gemini text-to-image, прямая связь с Sora/Veo/Grok/豆包/Vidu. Охватывает: текст в изображение, текст в видео, изображение в видео, редактирование видео, изменение стиля, продолжение видео, создание MV, создание коротких сериалов, дизайн раскадровки. Триггерные слова: 画 (рисовать), 生成 (генерировать), 做动画 (делать анимацию), 改镜头 (изменять кадр), 换风格 (менять стиль), 转绘 (перерисовывать), 复刻 (копировать), liblib, libtv, 上传参考图 (загрузить эталонное изображение). Когда пользователь явно указывает Gemini, используется путь совместимости text-to-image; при указании Sora/Veo/Grok/豆包/Vidu используется путь прямой связи с видео.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«agent-im 会话技能 - 通过 liblib.tv 的 AI 能力生成和编辑图片/视频，兼容 Gemini 文生图、Sora/Veo/…»

agent-im 会话技能 - 通过 liblib.tv 的 AI 能力生成和编辑图片/视频，兼容 Gemini 文生图、Sora/Veo/Grok/豆包/Vidu 视频直连。 覆盖：文生图、文生视频、图生视频、视频编辑、风格迁移、视频续写、MV生成、短剧生成、分镜设计。 触发词：画、生成、做动画、改镜头、换风格、转绘、复刻、liblib、libtv、上传参考图。 当用户明确指定 Gemini 时走文生图兼容路径；指定 Sora/Veo/Grok/豆包/Vidu 时走视频直连路径。

ClawHub Agent Skills автор: guanjin hu v1.0.4 MIT-0 31 файл тело ≈ 1 968 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

Навык сеанса agent-im — генерация и редактирование изображений/видео с использованием возможностей ИИ liblib.tv, совместимость с Gemini text-to-image, прямая…

Как процесс D 39/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИИ и агентыИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
80/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
84
Качество 40%
74
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
39/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Утечка данных средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».

Автору

Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 4

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 4
  • средняя Утечка данных net-redirectable-api-key scripts/gemini_generate_image.py:225
    Скрипт отправляет API-ключ на хост из переменной окружения — ключ можно перенаправить на другой сервер
    API key + configurable base URL from environment
  • средняя Утечка данных net-redirectable-api-key scripts/sora_generate_video.py:333
    Скрипт отправляет API-ключ на хост из переменной окружения — ключ можно перенаправить на другой сервер
    API key + configurable base URL from environment
  • средняя Утечка данных net-redirectable-api-key scripts/sora_query_video.py:219
    Скрипт отправляет API-ключ на хост из переменной окружения — ключ можно перенаправить на другой сервер
    API key + configurable base URL from environment
  • низкая Утечка данных read-dotenv README.md:19
    Чтение файла .env
    cp .env.example .env

Просканировано файлов: 31. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 39/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 7, без проверки текущего состояния
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (libtv-skill) не совпадает с папкой (huguanjin-libtv-skill)
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 51
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1968 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -34 из 20 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 243 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 20 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 51 пунктов
  • +4Есть примеры (12 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 3)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 74.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a coherent AI image/video generation integration, but users should understand it sends prompts and selected media to external services and may save generated files locally.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.