AC floods-business-model
Полная база знаний по бизнес-модели Floods, механике продукта, ценообразованию, верификации, атрибуции, безопасности бренда и конкурентной позиции. Используйте этот навык всякий раз, когда вам нужно понять или объяснить, что такое Floods, как работает продукт, как работает ценообразование и выставление счетов, как верифицируются показы, как работает атрибуция, какие типы игр поддерживаются или чем Floods отличается от influencer-маркетинга. Всегда срабатывайте при любом упоминании: механика продукта Floods, ценообразование CPM, верификация показов, атрибуция органического роста, средства контроля безопасности бренда, конкурентные отличия от influencer-маркетинга или любой вопрос о том, что продает Floods и как. Также срабатывайте, когда клиент, потенциальный клиент или презентационный документ требует объяснения модели Floods с нуля — даже если пользователь явно не говорит «бизнес-модель».
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Complete knowledge base for Floods' business model, product mechanics,…»
Complete knowledge base for Floods' business model, product mechanics, pricing, verification, attribution, brand safety, and competitive positioning. Use this skill whenever you need to understand or explain what Floods does, how the product works, how pricing and billing work, how impressions are verified, how attribution functions, what game types are supported, or how Floods differs from influencer marketing. Always trigger on any mention of: Floods product mechanics, CPM pricing, impression verification, organic lift attribution, brand safety controls, competitive differentiation vs. influencer marketing, or any question about what Floods sells and how. Also trigger when a client, prospect, or pitch document requires explanation of the Floods model from first principles — even if the user does not explicitly say "business model."
Полная база знаний по бизнес-модели Floods, механике продукта, ценообразованию, верификации, атрибуции, безопасности бренда и конкурентной позиции.
Как процесс C 57/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, согласованность
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 57/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (floods-business-model) не совпадает с папкой (floodsbusiness)
- 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 25
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1702 токенов
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
- low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Длина description 845: рекомендуется 120–800 символов
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +4Нет примеров входа/выхода
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +4Структура: 16 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 25 пунктов
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 77.