SKILLEMALL.ai

BF hekouwang-env-doctor-skill

会勇禾口王 · Анализатор среды разработки (третий доктор). Сканирует дисковое пространство, занятое инструментами разработки на Mac/Linux, классифицирует каждую директорию как «данные / кэш / остатки», уделяя особое внимание **старым инструментам, которые вы удалили, но не полностью удалили** (например, если вы использовали nvm, но теперь используете fnm), предоставляя пошаговые обоснования, официальные команды очистки и их стоимость. Интерактивный селектор очистки (выбор пробелом, блокировка категорий данных от выбора, выполнение только после подтверждения, поддержка --dry-run), вы выбираете, что удалять, по пунктам. Триггеры: пользователь говорит «диск полон / места на диске не хватает / очистить кэш / компьютер со временем заполняется / анализ среды разработки / проверить, что занимает место / env-doctor / анализ среды / disk doctor / куда делось место на моем Mac / node_modules слишком большой / очистка кэша / очистка остатков / использовал nvm и хочу почистить». Любой запрос «проверить/очистить локальный диск, занятый инструментами разработки» должен активировать этот навык.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«会勇禾口王 · 开发环境体检器(第三把 doctor)。扫描 Mac/Linux 上被开发工具占掉的磁盘空间,把每个目录判定成「数据 / 缓…»

会勇禾口王 · 开发环境体检器(第三把 doctor)。扫描 Mac/Linux 上被开发工具占掉的磁盘空间,把每个目录判定成「数据 / 缓存 / 残留」三类,重点识别**你已经换掉但从没卸干净的旧工具**(如还留着 nvm 却早就在用 fnm),逐条给出判定依据、官方清理命令与代价。配交互式清理选择器(空格勾选、数据类锁死勾不上、确认后才执行、支持 --dry-run),删什么由你逐项勾。触发:用户说「磁盘满了 / 硬盘不够了 / 清理缓存 / 电脑越用越满 / 开发环境体检 / 查查什么占空间 / env-doctor / 环境体检 / disk doctor / 我的 Mac 空间去哪了 / node_modules 太大 / 缓存清理 / 残留清理 / 换过 nvm 想清干净」。任何「查/清 本机磁盘被开发工具占用」的请求都应触发。

ClawHub Agent Skills автор: 会勇禾口王的AI笔记 v1.2.2 MIT-0 13 файлов тело ≈ 605 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 26 ч назад

会勇禾口王 · Анализатор среды разработки (третий доктор).

Как процесс F 35/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/clean.sh, scripts/scan.sh

ПроцедураИИ и агентыДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
83/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
95
Качество 40%
65
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
35/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/clean.sh, scripts/scan.sh
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Широкие права средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Скилл просит больше прав, чем нужно для задачи: широкий доступ к инструментам, секретные переменные окружения, бинарные файлы. Каждое лишнее право расширяет ущерб при ошибке или взломе.

Автору

Сузьте allowed-tools и список переменных до минимума, замените бинарники на исходники или скрипты, которые можно прочитать.

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 1

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 1
  • средняя Широкие права meta-broad-allowed-tools SKILL.md:1
    Заранее разрешены широкие инструменты: Bash
    allowed-tools: Bash Read

Просканировано файлов: 0. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/clean.sh
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/scan.sh
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "slug"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "displayName"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "summary"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"

Процессный рейтинг: все десять параметров 35/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/clean.sh, scripts/scan.sh
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 2 файла(ов): scripts/clean.sh, scripts/scan.sh
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Шаги. Шагов: 13
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 605 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 375 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 12 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 13 пунктов
  • +4Есть примеры (2 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 4)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 65.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a disclosed development-environment disk scanner and interactive cleaner with user confirmation controls, not hidden or automatic cleanup behavior.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 12 авг. 2026 г.